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公开(公告)号:CN117911401B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410294720.7
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备故障检测方法、系统、存储介质及设备,涉及电力设备故障检测技术领域,所述检测方法首先对电力设备的红外图像进行预处理;然后将经过预处理的图像输入到训练好的基于Faster R‑CNN电力设备红外图像检测模型中进行检测,得到电力设备红外图像中电力设备异常发热区域的位置和故障设备类别的检测结果;本发明提出采用平台直方图均衡化方法对图像增强处理,增加了图像的对比度,适应于增强红外图像,能够实现复杂红外成像的去噪处理和低亮度对比度图像的图像增强,搭建基于Faster R‑CNN的红外像下电力设备检测网络模型,提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117911401A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410294720.7
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司泗水县供电公司
Abstract: 本发明提出了一种电力设备故障检测方法、系统、存储介质及设备,涉及电力设备故障检测技术领域,所述检测方法首先对电力设备的红外图像进行预处理;然后将经过预处理的图像输入到训练好的基于Faster R‑CNN电力设备红外图像检测模型中进行检测,得到电力设备红外图像中电力设备异常发热区域的位置和故障设备类别的检测结果;本发明提出采用平台直方图均衡化方法对图像增强处理,增加了图像的对比度,适应于增强红外图像,能够实现复杂红外成像的去噪处理和低亮度对比度图像的图像增强,搭建基于Faster R‑CNN的红外像下电力设备检测网络模型,提高了检测结果的准确性。
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