图像缺陷点智能修复系统

    公开(公告)号:CN116823678B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311094295.9

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了图像缺陷点智能修复系统,涉及人图像处理技术领域;包括监控中心,所述监控中心通信连接有图像数据采集模块、图像数据处理模块、图像数据分析模块以及图像修复模块;所述图像数据采集模块用于采集图像的图像信息数据;所述图像数据处理模块用于对图像信息数据进行处理,根据处理结果,获得目标节点位置数量,进而获得缺陷概率值;所述图像数据分析模块用于根据缺陷概率值对图像信息数据进行分析,根据分析结果,获得图像像素修复位置,进而获得图像像素修复位置对应的节点色彩数值;所述图像修复模块用于根据图像像素修复位置对图像缺陷点进行修复;本发明实现了图像像素缺陷的智能修复。

    一种变电站设备缺陷自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113034446A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110251707.X

    申请日:2021-03-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/73

    摘要: 本发明公开了一种变电站设备缺陷自动识别方法及系统,包括:获取包含变电站目标设备的图像数据,并对所述图像数据进行预处理;将预处理后的图像,提取特征图谱;将提取的特征图谱输入到训练好的区域推荐网络,将区域推荐网络的结果输出到分类网络对目标进行分类,得到目标设备的位置以及缺陷识别结果。本发明通过改进的残差神经网络和区域推荐网络进行结合,通过改进的残差神经网络提取目标设备的特征图谱,利用区域推荐网络得到目标设备的位置,然后通过分类网络进行缺陷识别;能够同时识别目标位置并定位缺陷类型,减少人工参与程度,提高缺陷识别的效率和准确率。