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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
发明人： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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公开(公告)号：CN115793104A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323353.6
申请日：2022-10-26
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网杆塔呼称高度风速推测的方法和装置，方法包括：获取多个不同高度的风速预报数据；采集电网杆塔周边的气象观测站10米高度及测风塔不同高度层的风速数据；确定不同风力等级下的近地层风速静态幂指数，计算测风塔位置处不同高度层的第一风速值以及电网杆塔呼称高度处的第一风速值；确定近地层整层风速的幂指数，计算第二风速值；确定近地层不同高度层的风速幂指数，计算第三风速值；计算不同高度的绝对误差，确定上述三种风速值的权重，并计算当前时刻近地层不同高度的电网杆塔呼称高度风速。本发明能够推测电网杆塔呼称高度处的风速，有助于提升电网杆塔处的高影响风速预报预警能力。
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公开(公告)号：CN115793104B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211323353.6
申请日：2022-10-26
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京玖天气象科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网杆塔呼称高度风速推测的方法和装置，方法包括：获取多个不同高度的风速预报数据；采集电网杆塔周边的气象观测站10米高度及测风塔不同高度层的风速数据；确定不同风力等级下的近地层风速静态幂指数，计算测风塔位置处不同高度层的第一风速值以及电网杆塔呼称高度处的第一风速值；确定近地层整层风速的幂指数，计算第二风速值；确定近地层不同高度层的风速幂指数，计算第三风速值；计算不同高度的绝对误差，确定上述三种风速值的权重，并计算当前时刻近地层不同高度的电网杆塔呼称高度风速。本发明能够推测电网杆塔呼称高度处的风速，有助于提升电网杆塔处的高影响风速预报预警能力。
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公开(公告)号：CN114493004A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
发明人： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
摘要： 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号：CN117439188A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311394580.2
申请日：2023-10-25
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学
摘要： 本发明属于变流器控制技术领域，尤其涉及一种并网变流器锁相环与直流电压控制环解耦控制方法及系统，该方法包括：获取端电压、有功电流参考值以及d轴和q轴的电压；根据端电压、有功电流参考值以及d轴电压实时计算d轴电流参考值；根据端电压、有功电流参考值以及q轴电压实时计算q轴电流参考值；实时控制d轴和q轴的输出电流等于d轴和q轴的电流参考值，实现锁相环与直流电压控制环解耦控制。本发明通过实时调整dq轴电流指令值的解耦控制方案，不仅可以从振荡频率和衰减速率两方面减少直流电压控制环和PLL之间的耦合作用对小信号稳定性的影响，而且可以避免锁相不准对于有功电流控制的影响。
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公开(公告)号：CN116131272A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310377305.3
申请日：2023-04-11
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络关注度的电网预防控制优化方法及系统，方法包括：采集电网的拓扑数据和运行方式数据，建立基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估模型，提出基于Grad‑CAM的卷积神经网络关注度指标，表征评估结果与输入样本信息之间的联系；实时采集电网负荷功率预测数据，生成未来典型运行场景集，利用暂态电压稳定快速评估模型分析电网的暂态电压稳定性；当评估结果为失稳时，启动预防控制优化模型；预防控制优化模型以降低卷积神经网络关注度指标和发电机有功出力调整量为目标函数，给出最优的运行方式调整策略，来提升系统暂态电压安全水平。本发明解决了预防控制优化过程中缺乏考虑电网暂态电压稳定性带来的影响。
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公开(公告)号：CN110060179B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910332674.4
申请日：2019-04-24
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要： 本发明提出了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化方法，包括：定义并构建风险重叠度指标，根据风险重叠度、检修造成停电损失负荷量、日检修工作量构建检修计划优化的目标函数；利用约束条件，通过人工鱼群算法求解目标函数的最小值，本发明还提供了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化装置，在检修计划的编制中，考虑了多项停电工作同时开展时，对同一对象造成的风险叠加，使检修计划的编制实现风险重叠度最小化，并实现多电压等级检修计划的协同优化。本发明还定义了“风险重叠度”概念，设计了能量化检修计划中风险重叠水平的“风险重叠指标”。
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公开(公告)号：CN113937752A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111028549.8
申请日：2021-09-02
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本公开提供了一种基于随机模型预测控制的主动配电网优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取可再生能源的备用配置区间；根据获取的备用配置区间和预设的多时间尺度主动配电网优化调度模型，得到主动配电网的最优调度方案；其中，所述多时间尺度主动配电网优化调度模型包括日前调度阶段、日内调度阶段和实时调度阶段，采用随机模型预测控制，以最小运行成本为目标，以备用约束为约束条件。
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公开(公告)号：CN108616124B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810467530.5
申请日：2018-05-11
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供一种基于有序二元决策图(OBDD)的配电网重构计算方法，所述的方法包括：S1：根据目标任务构建目标函数；S2：结合目标任务的关联数据，初始化配电网的OBDD模型；S3：建立配电网重构约束的布尔函数，生成OBDD并求解；S4：修正模型及约束条件，进行配网动态重构。本发明采用有序二元决策图(OBDD)为核心算法，计算含分布式电源的配电网在故障状态下的组网重构方案，以及计算正常状态下针对配网存在的结构性缺点的调整性重构方案，实现配电网失电风险水平最低、新能源消纳程度最高、配电网网损最低、电压波动率最低、线路负载分布均匀等目标。
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公开(公告)号：CN107959304A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711277189.9
申请日：2017-12-06
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/386 , H02J3/24 , H02J3/48 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于风-储协同运行的风电场虚拟惯量提升方法，分析不同风速下的风机运行特性，对风速进行分区，通过检测系统的频率波动，发掘风机自身的调频潜力与储能的功率特性，实时控制风储系统的有功功率输出来响应系统频率波动，实现风电场的虚拟惯量的提升。本发明不仅有效提升了风-储联合系统惯性，还使联合系统能够对多风况下的频率波动进行有功功率响应同时避免频率的二次跌落等问题，改善了系统的频率稳定性。
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