-
公开(公告)号：CN112231923A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011152046.7
申请日：2020-10-23
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种“多站融合”数据中心站选址方法，本发明包括：确定“多站融合”数据中心站的选址方案；根据选址方案确定选址方案的影响因素并获取所述影响因素的具体信息；根据影响因素的具体信息对各个选址方案的影响因素分别评分获得影响因素评分；通过层次分析法确定每个所述影响因素的权重；根据所述权重和所述影响因素评分计算每个选址方案的综合得分，选取综合得分最高的作为“多站融合”数据中心站的最终地址。通过“多站融合”数据中心站选址方法选出的建站地址能兼顾用户构成、节点规模、市政规划、人口密度等影响因素，使得建设的“多站融合”数据中心站能够更好的服务大众、服务社会和区域的发展。
-
公开(公告)号：CN106779096B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610992498.3
申请日：2016-11-10
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明的配电网报修态势主动预警系统，包括故障预警分析系统、实时监控系统和信息发布系统，故障预警分析系统包括历史数据库、分析模块、采集模块、实时数据库，历史数据库存储之前客户的所有故障数据；实时数据库存储实时采集的数据；采集模块采集客户实时用电关联数据；分析模块通过比对历史数据和实时数据，分析用户预警级别及预警原因；实时监控系统包括道路粒度地图和显示大屏，用来显示预警点和报修点的具体位置；信息发布系统包括发布脚本和发布处理模块，发布脚本生成发布信息，发布处理模块把发布信息与道路粒度地图关联。不仅可以对整个电网的报修情况进行图像监控，还可以根据历史数据和实时数据，提前预测故障发生的类型和概率。
-
公开(公告)号：CN104268698B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410508898.3
申请日：2014-09-28
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明公开了一种对电网企业运营监测业务数据进行排名的方法，它包括以下步骤：1)建立数据状况指数模型；2)获取电网企业运营监测业务数据；3)应用五分位法进行数据质量分析；4)对电网企业运营监测业务数据进行排序。本发明在原有数据质量的基础上引进了数据应用状况作为数据状况指数的一个关键衡量指标，解决了以往数据管理重质量轻应用的问题，形成企业数据以应用推质量、以质量保数据的良性循环；本发明采用五分位法对企业数据状况指数以及其各个子指标进行排名，避免了由于人工的感性排名和简单的数字排名的局限性，提高系统的可用性，对于数据管理更具有现实意义。
-
公开(公告)号：CN106570654A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610992847.1
申请日：2016-11-10
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06311 , G06F17/30241 , G06F17/30312 , G06F17/30424 , G06F17/30539 , G06F17/30557 , G06Q10/063112 , G06Q10/063114 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明的系统包括控制中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；控制中心包括监控大屏、电子地图、工单监控系统、工单派发系统和数据库，数据库用于存储工单派发和监控产生的所有数据信息；监控大屏用来显示图像和文字信息；电子地图用来标注工单处理信息；工单派发系统用来计算工单处理时间，生成工单派发推荐清单；工单监控系统用来获取工单处理状态信息，并将处理过程显示在显示大屏上。可以实时获取抢修工单的处理状态，实现对抢修进度的监控，同时，该系统直接以抢修人员为主体分发工单，有效提高了抢修效率。
-
公开(公告)号：CN104268698A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410508898.3
申请日：2014-09-28
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种对电网企业运营监测业务数据进行排名的方法，它包括以下步骤：1)建立数据状况指数模型；2)获取电网企业运营监测业务数据；3)应用五分位法进行数据质量分析；4)对电网企业运营监测业务数据进行排序。本发明在原有数据质量的基础上引进了数据应用状况作为数据状况指数的一个关键衡量指标，解决了以往数据管理重质量轻应用的问题，形成企业数据以应用推质量、以质量保数据的良性循环；本发明采用五分位法对企业数据状况指数以及其各个子指标进行排名，避免了由于人工的感性排名和简单的数字排名的局限性，提高系统的可用性，对于数据管理更具有现实意义。
-
公开(公告)号：CN114936599A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210590219.6
申请日：2022-05-27
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东思极科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了基于小波分解与迁移判别的基站用能异常监测方法及系统，包括：基于用能特征集获取的多维高低频特征，进行基站用能样本聚类及分类；以某一聚类用能历史样本数据集的高低频特征、档案特征数据、气象特征数据、节假日特征数据为输入，构建用能异常判别模型；对构建的用能异常判别模型进行最近邻类模型调参迁移学习，通过强化学习自适应调节模型参数，输出近邻聚类用能异常判别模型，依次近邻迁移学习调参，直至完成所有聚类类别用能异常判别模型的构建，形成具有泛化性的用能异常判别模型集；采用泛化性的用能异常判别模型集对基站用能进行实时监测。从而进一步提高用能异常判别的有效性和泛化性。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.062 秒)
