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公开(公告)号：CN114154782B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111223892.8
申请日：2021-10-18
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的方法和系统，该方法包括分析电力经济相关指数，分析电力经济相关指数为地区用电量和地区生产总值关联性；获取用于评估新旧动能转换成效的电力数据，在电力经济相关指数呈正相关的前提下，根据电力数据建立评估新旧动能转换成效评估指标；所述评估指标包括用电增长指数、电力区位商、新旧动能转换电力指数、新设市场主体和超产率；根据新旧动能转换成效评估指标得到新旧动能转换的成效指数。基于该方法，还提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的系统，本发明运用电力数据实时性、真实性、镜像性和覆盖性等特征，通过电力数据定量的监测新旧动能转换的成效。
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公开(公告)号：CN117993958A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410110934.4
申请日：2024-01-25
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张丙旭 , 李晓磊 , 岳炜莉 , 邵明燕 , 李林 , 左美洋 , 顾朝亮 , 刘晓晶 , 董旭 , 陈滨 , 徐家东 , 李思远 , 李克强 , 朱玉 , 张雨薇 , 崔兆亮 , 刘宁宁 , 李冠群 , 李晨 , 万光明 , 徐霞 , 王成龙 , 张爱兰 , 朱彦玮 , 张怡 , 王俏俏 , 谢帅 , 修成林 , 孙家印 , 许莹 , 张娜 , 吴军 , 管清琴 , 魏卓 , 李秀清 , 李秀强 , 魏晓光 , 刘志刚 , 秦灏 , 王全
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电需求预测方法、装置及可读存储介质，属于电动汽车负荷预测技术领域。包括将待预测区域电动汽车信息数据集、T时段待预测区域的电动汽车历史充电数据集、T时段内待预测区域的气象信息数据集和T时段的节假日信息数据集输入至LSTM神经网络中，提取T时段待预测区域的充电需求特征向量；将T时段待预测区域的充电需求特征向量输入至全连接层的得到待预测区域T+1时段的电动汽车充电需求预测值；本申请充分挖掘了不同气象数据、节假日和工作日与电动汽车充电需求值之间的关系，考虑了环境因素和时间因素对电动汽车充电需求值的影响，提高了电动汽车充电需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114154782A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111223892.8
申请日：2021-10-18
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的方法和系统，该方法包括分析电力经济相关指数，分析电力经济相关指数为地区用电量和地区生产总值关联性；获取用于评估新旧动能转换成效的电力数据，在电力经济相关指数呈正相关的前提下，根据电力数据建立评估新旧动能转换成效评估指标；所述评估指标包括用电增长指数、电力区位商、新旧动能转换电力指数、新设市场主体和超产率；根据新旧动能转换成效评估指标得到新旧动能转换的成效指数。基于该方法，还提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的系统，本发明运用电力数据实时性、真实性、镜像性和覆盖性等特征，通过电力数据定量的监测新旧动能转换的成效。
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公开(公告)号：CN112231923A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011152046.7
申请日：2020-10-23
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种“多站融合”数据中心站选址方法，本发明包括：确定“多站融合”数据中心站的选址方案；根据选址方案确定选址方案的影响因素并获取所述影响因素的具体信息；根据影响因素的具体信息对各个选址方案的影响因素分别评分获得影响因素评分；通过层次分析法确定每个所述影响因素的权重；根据所述权重和所述影响因素评分计算每个选址方案的综合得分，选取综合得分最高的作为“多站融合”数据中心站的最终地址。通过“多站融合”数据中心站选址方法选出的建站地址能兼顾用户构成、节点规模、市政规划、人口密度等影响因素，使得建设的“多站融合”数据中心站能够更好的服务大众、服务社会和区域的发展。
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公开(公告)号：CN110035334B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910133287.8
申请日：2019-02-22
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本申请公开了一种电力通信网动态带宽资源优化方法，适用于配电网通信系统，该方法包括：步骤1，根据城域网控制器和接入网控制器的资源授权应用，分配光线路终端的第一带宽和光网络单元的第二带宽；步骤2，根据可变轮询周期，检测光线路终端中包含的光网络单元的实时网络流量，并计算光网络单元的阈值因子；步骤3，当判定阈值因子等于0时，根据第一带宽、第二带宽和实时网络流量，生成配电网通信系统的带宽优化策略，其中，带宽优化策略包括光线路终端的终端带宽优化策略和光网络单元的单元带宽优化策略。通过本申请中的技术方案，解决了光接入网带宽分配实时性差、存在局限性的问题，实现了带宽分配与流量变化的实时同步。
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公开(公告)号：CN105069703B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510487734.1
申请日：2015-08-10
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明提供了一种电网海量数据管理方法，该方法包括：构建电网用户数据管理系统，将各个电网子系统采集到的数据进行整合，并利用并行计算框架对电网用户的数据进行挖掘和分析；基于所述数据管理系统，利用分布式负载预测算法实现并行负载预测。本发明提出了一种电网海量数据管理方法，将电网用户各系统的数据进行融合和集成，并将传统数据计算方法迁移到分布式平台中，满足海量数据的运算要求。
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公开(公告)号：CN104917010B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510349931.7
申请日：2015-06-23
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H01R24/28 , H01R13/66 , H01R13/717 , H01R13/629
摘要： 电源插头的电流互感器与插头本体内的火线连接，电流互感器与电压输出电路连接，电压输出电路分别与比较器和充放电模块连接，比较器、指示灯、蜂鸣器、显示屏、按键、电能计量电路和无线模块分别与单片机连接，充放电模块分别为各个元器件供电，并为电池充放电提供基础；在插头本体上固定有拉环。本发明在电器转换为待机时可警示用户拔掉插头，充放电模块有两种供电模式，不需外加电源，节省电能；电压输出电路使电流互感器输出的电压分别传送给比较器和充放电模块，简化了电路结构，减小了设计成本；插头本体后表面的拉环上设计有指示灯，可以很醒目的让用户看到指示灯状态，还方便了插头的拔插。
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公开(公告)号：CN105976911A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610492255.3
申请日：2016-06-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种防尘防潮耐弯曲RS232串口数据线，包括：线缆，设置在线缆一端的USB接头，设置在线缆另一端的带有固定螺栓的RS232接头；线缆从外到内依次设置有外护套、外绝缘层、外增强层、外屏蔽层、若干导体；外屏蔽层与导体之间设置有填充物；导体从外到内依次设置有内绝缘层、内增强层、内屏蔽层和金属线芯；还包括：用于防护USB接头和RS232接头的接头防护套；接头防护套的一端设置供USB接头插入的USB插口，接头防护套的另一端设置供RS232接头插入的RS232插口。本发明有效提高数据线使用寿命和传输数据的稳定性。
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公开(公告)号：CN113724098B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110874191.4
申请日：2021-07-30
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本公开提供了一种基于聚类和神经网络的基于聚类和神经网络的窃电用户检测方法及系统，获取多个用户的用电序列数据；对获取的用电序列数据进行预处理；根据预处理后的用电序列数据和预设聚类算法，将用电用户分为非窃电用户簇和窃电用户簇；根据预设时间感知循环神经网络算法，将非窃电用户簇和窃电用户簇中的每个用户转化为表示向量；根据预设多层感知机神经网络和每个用户的表示向量，对非窃电用户簇中的窃电用户进行检测，对窃电用户簇中的非窃电用户进行排除，得到窃电用户的最终检测结果；本公开通过聚类分析和循环神经网络相结合的方法，提高了窃电用户检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113724098A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110874191.4
申请日：2021-07-30
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本公开提供了一种基于聚类和神经网络的基于聚类和神经网络的窃电用户检测方法及系统，获取多个用户的用电序列数据；对获取的用电序列数据进行预处理；根据预处理后的用电序列数据和预设聚类算法，将用电用户分为非窃电用户簇和窃电用户簇；根据预设时间感知循环神经网络算法，将非窃电用户簇和窃电用户簇中的每个用户转化为表示向量；根据预设多层感知机神经网络和每个用户的表示向量，对非窃电用户簇中的窃电用户进行检测，对窃电用户簇中的非窃电用户进行排除，得到窃电用户的最终检测结果；本公开通过聚类分析和循环神经网络相结合的方法，提高了窃电用户检测的准确性。
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