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公开(公告)号：CN108037770B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201711173985.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 高强 , 袁宝 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 马广鹏 , 刘秀秀 , 吕德志 , 赵衍恒
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的无人机输电线路巡检系统和方法，所述系统包括：无人机、后台服务器和无人机操控平台，无人机根据预设控制指令采集目标图像，并传输至后台服务器；后台服务器，接收所述目标图像，执行图像分析，并将分析结果发送至无人机操控平台；所述图像分析包括：缺陷自动识别和林木隐患分析；无人机操控平台，接收操控人员关于无人机的操控指令，以及针对分析结果的确认指令，将所述分析结果推送至消缺班组。本发明提高了线路巡检消缺工作的自动化水平，减少了人工识别处理误报率和漏报率，提高了分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108347430A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810011225.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 袁宝 , 高强 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 刘秀秀 , 吕德志
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置，该方法包括：收集恶意样本文件并建立恶意文件数据库；利用深度学习算法根据恶意文件数据库中恶意文件的行为进行训练建模，并根据接收的新恶意样本文件，进行实时监控的模型增量式训练，得到分类模型；将恶意文件数据库中的恶意样本文件在不同环境模拟运行，并利用IDS检测恶意样本文件的攻击特征；利用数据挖掘算法分析恶意文件数据库，构建漏洞攻击方式特征库，生成网络攻击包，进行网络漏洞扫描。
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公开(公告)号：CN102571074B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201010579051.6
申请日：2010-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 刘宗杰 , 陈伦 , 马志腾 , 袁宝 , 孔平 , 张煊 , 杨涛 , 丛超 , 冯庆云 , 张翠珍 , 李辉 , 乔亚男 , 张坤 , 张颜艳 , 陈子鸣 , 高强 , 付正鑫 , 马广鹏 , 刘秀秀 , 刘向波 , 杜宁宁 , 李晓光
IPC: H03K19/20
Abstract: 一种电压顺序输出电路，用于向多个电子设备依次输出启动电压，第一控制电路包括或非门及第一电开关，或非门的输入端连接第一及第二输入端，或非门的输出端连接第一电开关的第一端，第一电开关的第二端连接电压输出电路，第一电开关的第三端连接电压源；电压输出电路包括第二及第三电开关，第二电开关的第一端连接第一输入端及经第一电阻连接电压源，第二电开关的第二端连接第一电开关的第二端，第二电开关的第三端连接第一输出端及第三电开关的第二端，第三电开关的第一端连接第二输入端及经第二电阻连接电压源，其第三端连接第二输出端。所述电压顺序输出电路由价格便宜的电子元件组成，有效降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN108037770A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711173985.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 高强 , 袁宝 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 马广鹏 , 刘秀秀 , 吕德志 , 赵衍恒
IPC: G05D1/12
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的无人机输电线路巡检系统和方法，所述系统包括：无人机、后台服务器和无人机操控平台，无人机根据预设控制指令采集目标图像，并传输至后台服务器；后台服务器，接收所述目标图像，执行图像分析，并将分析结果发送至无人机操控平台；所述图像分析包括：缺陷自动识别和林木隐患分析；无人机操控平台，接收操控人员关于无人机的操控指令，以及针对分析结果的确认指令，将所述分析结果推送至消缺班组。本发明提高了线路巡检消缺工作的自动化水平，减少了人工识别处理误报率和漏报率，提高了分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108347430B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810011225.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 袁宝 , 高强 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 刘秀秀 , 吕德志
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置，该方法包括：收集恶意样本文件并建立恶意文件数据库；利用深度学习算法根据恶意文件数据库中恶意文件的行为进行训练建模，并根据接收的新恶意样本文件，进行实时监控的模型增量式训练，得到分类模型；将恶意文件数据库中的恶意样本文件在不同环境模拟运行，并利用IDS检测恶意样本文件的攻击特征；利用数据挖掘算法分析恶意文件数据库，构建漏洞攻击方式特征库，生成网络攻击包，进行网络漏洞扫描。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111787754B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010522359.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及一种信息通信机房可调式散热装置，包括包括减震装置、与所述减震装置固定连接的风机、与所述风机外壳固定连接的电机、与所述风机出风口固定连接的风管、给所述风管降温的的冷却水池以及信息设备；所述减震装置包括油箱、一端设置在所述油箱底面的弹簧、与所述弹簧另一端固定连接的风机底座设置在所述风机底座上的密封圈以及设置在油箱内部的润滑油。本发明的有益效果是通过设置的风机减震系统，有效降低噪音，使得工作环境更加舒适，通过设置的调速电机调节风量大小，从而达到调节散热装置温度的目的。
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公开(公告)号：CN111787754A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010522359.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及一种信息通信机房可调式散热装置，包括包括减震装置、与所述减震装置固定连接的风机、与所述风机外壳固定连接的电机、与所述风机出风口固定连接的风管、给所述风管降温的的冷却水池以及信息设备；所述减震装置包括油箱、一端设置在所述油箱底面的弹簧、与所述弹簧另一端固定连接的风机底座设置在所述风机底座上的密封圈以及设置在油箱内部的润滑油。本发明的有益效果是通过设置的风机减震系统，有效降低噪音，使得工作环境更加舒适，通过设置的调速电机调节风量大小，从而达到调节散热装置温度的目的。
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公开(公告)号：CN113496311A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110713459.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站发电功率预测方法及系统，属于发电功率技术领域，采集光伏电站的当前发电功率影响因素数据，输入训练好的发电功率预测模型进行分析，预测得到光伏电站的发电功率；其中，所述发电功率预测模型利用多组数据训练得到；所述多组数据均包括发电功率影响因素历史数据以及标注该影响因素历史数据下的实际发电功率的标签；所述发电功率影响因素历史数据包括：组件温度、环境温度、光照辐射度、气压、相对湿度以及气象数据。本发明利用采集到的大量数据，将辐照强度的预测加入到了光伏发电功率的预测中，有效提高负荷预测的准确度，指导电力负荷调度，通过启停调节发电机组，保证光伏发电能源消纳，减少光伏弃光弃电等资源浪费。
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公开(公告)号：CN114936599A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210590219.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东思极科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了基于小波分解与迁移判别的基站用能异常监测方法及系统，包括：基于用能特征集获取的多维高低频特征，进行基站用能样本聚类及分类；以某一聚类用能历史样本数据集的高低频特征、档案特征数据、气象特征数据、节假日特征数据为输入，构建用能异常判别模型；对构建的用能异常判别模型进行最近邻类模型调参迁移学习，通过强化学习自适应调节模型参数，输出近邻聚类用能异常判别模型，依次近邻迁移学习调参，直至完成所有聚类类别用能异常判别模型的构建，形成具有泛化性的用能异常判别模型集；采用泛化性的用能异常判别模型集对基站用能进行实时监测。从而进一步提高用能异常判别的有效性和泛化性。
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公开(公告)号：CN113901412A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111208979.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 常英贤 , 桂纲 , 杨涛 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 张翠珍 , 冯庆云 , 乔亚男 , 高强 , 张坤 , 盛沛然 , 邹玉娇 , 丛超 , 陈伦 , 李辉 , 刘秀秀 , 吕德志 , 孔令基 , 西灯考 , 王红梅 , 宋益睿 , 杨晓娟 , 邵晨 , 张秀琰
Abstract: 本发明公开了一种电能质量扰动检测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及信息安全技术领域，包括：构建基于智能合约与联邦学习的私有区块链，解决了客户端本地电能质量数据不共享情况下的模型训练；通过基于无证书加密的设备身份验证，解决了采集电能质量数据的客户端的可信问题，用于保证所述参与任务的客户端节点本身的安全可信；对梯度更新参数加密，解决了提供模型训练参数泄露的危险，用于保证全局模型梯度更新参数安全；通过构建的电能质量扰动检测模型以保证模型的精度。最终在设备可信的情况下，对各个能源子公司的数据在保护隐私的情况下进行共享，从而完成准确高效的电能质量扰动检测。
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