-
公开(公告)号:CN119224394A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411237719.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 齐明辉 , 董革放 , 邱晨 , 程梓航 , 叶亮 , 李晓雨 , 刘毅 , 王立江 , 王月茹 , 苏荻 , 傅乐 , 许磊 , 王毅 , 韩璐 , 杨雷鹏 , 谷凡超 , 王喆 , 孙海英 , 赵伟 , 吕文超 , 包长玉 , 傅国庆 , 王慧丽 , 王前 , 李艾民 , 崔冬晓 , 高生凯 , 李泽新
Abstract: 本发明公开了一种模块化单相电能表,本发明涉及电能表技术领域,包括表壳,所述表壳的两侧均等距设置有若干个散热槽,所述表壳的两侧靠下方处均设置有卡轴,且表壳的一面靠下方处设置有线槽,线槽内安装有表底座,所述表壳的顶部设置有防火预防组件,且表壳的内部两侧处均设置有散热挡件。该模块化单相电能表,利用扭簧的弹性,通过调节拨板能够快速的拆装表底座,代替传统螺栓固定的方式,节省了表底座拆装的时间,便于对电能表的线路进行维修,当电能表的内部发生火灾时,利用螺旋记忆合金在不同温度下会发生形变的特征,能够自动的对火灾进行灭火,且灭火点设置多个,能够快速的完成灭火工作。
-
公开(公告)号:CN118783421A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410797237.0
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 王月茹 , 程梓航 , 李艾民 , 许磊 , 吴哲 , 韩璐 , 王毅 , 傅乐 , 孙海英 , 崔冬晓 , 王星海 , 高生凯 , 牛明 , 李泽新 , 尹相国 , 周学生 , 杨雷鹏 , 邱晨 , 叶亮 , 梅永超 , 苗鹏超 , 袁振宗 , 谷凡超 , 王喆 , 王前 , 苏荻 , 王慧丽 , 齐明辉 , 董革放 , 李晓雨 , 蔡婷婷 , 祝青 , 张艺涵 , 赵伟 , 吕文超 , 包长玉 , 傅国庆
Abstract: 本发明公开了一种基于用户侧电压波动数据与关联度计算的台区拓扑辨识方法,涉及电力系统技术领域,包括S1:首先通过调节变压器的分接头变比改变低压台区电压的波动幅度并收集电压数值;S2:然后对电压信息进行无量纲处理,再分别计算设备侧与台区侧的电压波动相似度系数、设备侧与台区侧的电动波动关联度;S3:最后依据关联度大小对台区拓扑关系进行辨识,从而得到整个低压配电网的拓扑结构。该一种基于用户侧电压波动数据与关联度计算的台区拓扑辨识方法,台区识别方法更加快速准确,可一次性确定整体拓扑关系,大大节省了运维人员的精力、物力和人力,提高了线损计算的可靠性,保证了低压配电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号:CN115545468A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211212383.X
申请日:2022-09-28
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及审计管理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的审计风险度量方法,包括以下步骤:步骤一:收集项目审计报告语料,构建操作集合U;步骤二:对操作集合U进行预处理,获取审计风险待定知识节点;步骤三:构建风险知识点之间的关系连边,构成审计风险知识图谱;步骤四:构建工程项目审计风险计算方法;步骤五:对设定时间段内的工程项目审计风险值排序,进行等级划分,提供一种不依赖专业审计人员,能够识别工程项目审计风险的基于知识图谱的审计风险度量方法。
-
公开(公告)号:CN114266449A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111477460.X
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及审计管理技术领域,具体涉及一种工程项目审计风险识别方法。该工程项目审计风险识别方法包括以下步骤:步骤一:构建操作集合;步骤二:对操作集合中数据预处理,获取待定风险点及其取值;步骤三:构建待定风险点之间的关系连边,判断风险点之间关系方向;步骤四:输出风险点因果关系网络,提供一种不依赖专业审计人员,能够识别工程项目审计风险的工程项目审计风险识别方法。
-
公开(公告)号:CN118863858A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410884226.6
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 王月茹 , 程梓航 , 王星海 , 邱晨 , 杨雷鹏 , 李艾民 , 高生凯 , 李泽新 , 许磊 , 王毅 , 韩璐 , 吴哲 , 傅乐 , 孙海英 , 叶亮 , 尹相国 , 牛明 , 周学生 , 苏荻 , 齐明辉 , 董革放 , 王慧丽 , 王前 , 包长玉 , 李晓雨 , 王喆 , 谷凡超 , 崔冬晓 , 赵伟 , 傅国庆 , 吕文超 , 梅永超 , 苗鹏超 , 赵中田 , 张艺涵 , 陈国圣
Abstract: 本发明公开一种配电系统低压故障研判方法,涉及配网自动化领域。该配电系统低压故障研判方法对传统的故障告警进行了改进,不同的故障告警信息将触发不同层次的研判流程,若同一时段接收到多个告警信息,将按照主干线失电、分支线失电、配变失电、低压线路失电、客户单户失电的顺序进行研判计算。该配电系统低压故障研判方法通过对故障告警按照不同层次进行研判,提高了故障研判的准确率,能够帮助配电网提前发现潜在的故障隐患,及时进行处理,提高了配电网故障研判的质量和效率,无需设置复杂的监测装置,降低成本,为电力系统的稳定运行提供了更加可靠的保障。
-
公开(公告)号:CN114266449B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202111477460.X
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及审计管理技术领域,具体涉及一种工程项目审计风险识别方法。该工程项目审计风险识别方法包括以下步骤:步骤一:构建操作集合;步骤二:对操作集合中数据预处理,获取待定风险点及其取值;步骤三:构建待定风险点之间的关系连边,判断风险点之间关系方向;步骤四:输出风险点因果关系网络,提供一种不依赖专业审计人员,能够识别工程项目审计风险的工程项目审计风险识别方法。
-
公开(公告)号:CN119037524A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411047727.5
申请日:2024-08-01
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 马劲松 , 傅乐 , 程梓航 , 谷凡超 , 王喆 , 吕峰 , 高瑾 , 刘巍 , 杨光 , 王延顺 , 伊美蓁 , 许磊 , 王毅 , 韩璐 , 宗飞 , 张囝 , 谭悦海 , 孙海英 , 邱晨 , 叶亮 , 杨雷鹏 , 邓效永 , 刘杰 , 张学昌 , 曹旭 , 韩小龙 , 韩霄 , 许洪浩 , 张帅 , 吕昌隆 , 邓博文 , 王锋 , 赵恩
Abstract: 本发明公开了室内变压器移动装置,本发明涉及变压器技术领域,包括用于支撑变压器的移动架,所述移动架的上部位于变压器的外侧位置处设置有散热防尘器,且移动架的下部四个拐角处均设置有支撑脚,支撑脚的下端安装有万向轮,所述万向轮上设置有脚刹,所述移动架的内部中间处设置有限位槽,且移动架的底部设置有与限位槽相通的凹槽。该室内变压器移动装置,无需人工脚踩使各个万向轮锁死,也无需掰动各个万向轮上的脚刹来解除刹车,当需要推动变压器时,用户只需打开凹形推把杆,即可解除各个万向轮的脚刹,当变压器移动到指定的位置后,将凹形推把杆给收纳起来,即可将各个万向轮给刹起来。
-
公开(公告)号:CN118671684A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410897521.5
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 董革放 , 齐明辉 , 李晓雨 , 程梓航 , 王月茹 , 许磊 , 韩璐 , 王毅 , 傅乐 , 刘毅 , 王立江 , 孙海英 , 崔冬晓 , 高生凯 , 李泽新 , 尹相国 , 杨雷鹏 , 邱晨 , 叶亮 , 谷凡超 , 王喆 , 王前 , 苏荻 , 王慧丽 , 李艾民 , 蔡婷婷 , 张艺涵 , 赵伟 , 吕文超 , 包长玉 , 傅国庆
Abstract: 本发明公开一种一二次侧融合的高压互感器极性现场校验装置,涉及电力检测领域。该一二次侧融合的高压互感器极性现场校验装置包括设备外壳,所述设备外壳包括第一设备外壳和第二设备外壳,所述第一设备外壳内部设有电源模块、线束收纳模块和近电预警模块,所述第二设备外壳上设有通断模块和检测模块。该一二次侧融合的高压互感器极性现场校验装置将互感器的一二次侧操作进行融合,实现互感器极性检测的单人操作,且对设备的带电情况能够起到实时预警的作用,同时绝大多数操作均集中于互感器的二次侧,利用本发明能够提高现场工作效率、降低现场作业风险。
-
公开(公告)号:CN118783632A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410773058.3
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司
Inventor: 王月茹 , 高生凯 , 李泽新 , 尹相国 , 牛明 , 周学生 , 龙星宇 , 程梓航 , 许磊 , 王毅 , 韩璐 , 傅乐 , 孙海英 , 邱晨 , 杨雷鹏 , 叶亮 , 谷凡超 , 王喆 , 王星海 , 李艾民 , 崔冬晓 , 王慧丽 , 苏荻 , 董革放 , 齐明辉 , 李晓雨 , 王前 , 赵伟 , 包长玉 , 吕文超 , 傅国庆 , 陈国圣 , 邓博文
IPC: H02J13/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与特征筛选的运行状态监测方法,涉及状态监测技术领域,包括S1:针对数据采集与融合系统中的原始数据,选择目标测量中可以表征系统运行状态的特征;S2:对该系统运行状态表达特征与监测测量点所产生的特征进行差分,计算两两的皮尔逊相关系数,选取相关系数最高的n条数据作为筛选后的特征;S3:经过特征重映射,通过深度卷积神经网络进行训练,最终得到预测模型。该一种基于深度学习与特征筛选的运行状态监测方法以提升配电网精益化管理为出发点,以实现配电网运行状态的管控与综合评价为目标,该方法可支撑配电网各业务环节闭环管控与协同发展,提升配电网精益化管理水平。
-
-
-
-
-
-
-
-