基于GA-BP的变压器故障识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033968A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310650195.3

    申请日:2023-06-02

    摘要: 本申请公开了一种基于GA‑BP的变压器故障识别方法、系统、设备及介质,主要涉及变压器故障识别技术领域,用以解决现有的方法存在需要人工构造样本、信息挖掘能力不强和变压器故障识别准确率低的问题。包括:获取预设时间段内变压器故障数据以及故障数据对应的实际故障类型;将变压器故障数据作为通过BP神经网络的输入数据,获取预测故障类型;根据实际故障类型和预测故障类型,计算变压器故障数据对应的适应度;确定适应度高于预设适应度阈值的变压器故障数据为预设遗传算法的染色体,以获得BP神经网络的优化权重值,进而进行BP神经网络的更新,以通过更新后的BP神经网络进行变压器故障识别。

    高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法

    公开(公告)号:CN116311814B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202211717478.7

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G08B21/18 G08B25/00

    摘要: 本发明公开了高压开关柜运行状态分析、主动预警系统及方法,属于高压开关柜领域,用于解决当下高压开关柜状态分析和主动预警不够准确的问题,包括状态分析模块、智能预警模块、设备分析模块、预警界定模块和状态记录模块,所述状态记录模块用于对高压开关柜的历史运行状态进行记录,所述设备分析模块用于对高压开关柜的设备情况进行分析,所述预警界定模块用于对高压开关柜的预警等级进行界定,所述状态分析模块用于对高压开关柜在固定时长内的实时运行状态进行分析,智能预警模块依据不同信号用于对高压开关柜的实时运行状态进行智能预警,本发明结合历史工作情况和设备情况,用于提升高压开关柜状态分析和主动预警的准确性。