公开(公告)号：CN114065813B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202111336090.8

申请日：2021-11-12

申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司

发明人： 陈翼 ,  毛惠卿 ,  吕学宾 ,  马伟 ,  李蓬 ,  穆明亮

IPC分类号： G06F18/2413 ,  G06N3/006

摘要： 一种改进G‑means向量元的变压器绕组故障诊断方法，提高变压器故障诊断准确度。它包括以下步骤：1、采集变压器绕组振动信号，对实际测得的变压器绕组振动信号进行G‑means向量元分解VED，引入偏差系数γ，得到K个偏差向量函数IMγ；2、构造信号特征向量(能量熵和均方根值)；3、通过人工沙丁鱼群算法，优化选取G‑means算法初始向量元中心；4、运行人工沙丁鱼群算法优化后的G‑means算法,利用训练样本确定向量元中心；5、故障诊断；计算测试样本与不同向量元中心最小欧式距离，依据最小欧式距离原则实现故障识别。本发明通过改进后的沙丁鱼群算法避免G‑means算法陷入局部最优的情况，提高了向量元分类准确度和故障诊断准确度。

公开(公告)号：CN113673471B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111010400.7

申请日：2021-08-31

申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司

发明人： 吕学宾 ,  毛惠卿 ,  陈翼 ,  李蓬 ,  王晖 ,  高涛 ,  牛健飞 ,  朱洪防 ,  郭增民 ,  杨超 ,  吴晓东 ,  王官涛 ,  鲍国华 ,  刘博 ,  夏瑞瑞 ,  闫志伟 ,  胡凯 ,  刘延清 ,  杨锟 ,  杨洪波 ,  苏同斐

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06N3/006

摘要： 一种变压器绕组振动信号特征提取方法，实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取，提出利用各模态量的能量分布作为振动信号的特征值的方法。它包括以下步骤：一、对获得的变压器绕组振动信号在初始分解模态数K和惩罚因子α下进行VMD预分解；二、通过改进人工蜂群算法实现变分模态分解参数(K,α)的优化选取；三、计算信号能量分布得到表征绕组机械状态特征值。本发明可以实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取。

公开(公告)号：CN114065813A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111336090.8

申请日：2021-11-12

申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司

发明人： 陈翼 ,  毛惠卿 ,  吕学宾 ,  马伟 ,  李蓬 ,  穆明亮

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/00

摘要： 一种改进G‑means向量元的变压器绕组故障诊断方法，提高变压器故障诊断准确度。它包括以下步骤：1、采集变压器绕组振动信号，对实际测得的变压器绕组振动信号进行G‑means向量元分解VED，引入偏差系数γ，得到K个偏差向量函数IMγ；2、构造信号特征向量(能量熵和均方根值)；3、通过人工沙丁鱼群算法，优化选取G‑means算法初始向量元中心；4、运行人工沙丁鱼群算法优化后的G‑means算法,利用训练样本确定向量元中心；5、故障诊断；计算测试样本与不同向量元中心最小欧式距离，依据最小欧式距离原则实现故障识别。本发明通过改进后的沙丁鱼群算法避免G‑means算法陷入局部最优的情况，提高了向量元分类准确度和故障诊断准确度。

公开(公告)号：CN113673471A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111010400.7

申请日：2021-08-31

申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司

发明人： 吕学宾 ,  毛惠卿 ,  陈翼 ,  李蓬 ,  王晖 ,  高涛 ,  牛健飞 ,  朱洪防 ,  郭增民 ,  杨超 ,  吴晓东 ,  王官涛 ,  鲍国华 ,  刘博 ,  夏瑞瑞 ,  闫志伟 ,  胡凯 ,  刘延清 ,  杨锟 ,  杨洪波 ,  苏同斐

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/00

摘要： 一种变压器绕组振动信号特征提取方法，实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取，提出利用各模态量的能量分布作为振动信号的特征值的方法。它包括以下步骤：一、对获得的变压器绕组振动信号在初始分解模态数K和惩罚因子α下进行VMD预分解；二、通过改进人工蜂群算法实现变分模态分解参数(K,α)的优化选取；三、计算信号能量分布得到表征绕组机械状态特征值。本发明可以实现分解模态数和惩罚因子的最优化选取。