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公开(公告)号：CN117849942A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311588371.1
申请日：2023-11-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 李杰 , 任敬国 , 师伟 , 石岩 , 熊永平 , 崔其会 , 辜超 , 吕俊涛 , 邢海文 , 乔木 , 戈宁 , 汪鹏 , 孙景文 , 张丕沛 , 王江伟 , 李秀卫 , 孙艳迪 , 孙承海 , 王丹
IPC分类号： G02B6/06
摘要： 本发明公开了一种红外光纤传像束的制备固定系统，涉及通讯技术领域，台板，其顶部开设有一号凹槽；固定组件，固定组件包括相对滑动在一号凹槽内的一号夹板和二号夹板，调控组件，连接在一号凹槽内，且与一号夹板和二号夹板连接，以带动一号夹板和二号夹板在一号凹槽内相向滑动或背离滑动。本发明的一种红外光纤传像束的制备固定系统，由于采用了光纤丝穿过蜂窝状模具在模具内部进行固定，光纤丝同时从模具内穿过达到固定的效果，在由光纤丝进入到固定组件对其进行收拢，再将材料进行捆扎。
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公开(公告)号：CN117455893A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311587331.5
申请日：2023-11-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于紫外图像的GIS缺陷分类及评估方法及系统，该方法包括：利用紫外成像设备检测GIS设备，获取GIS设备的紫外图像，获取紫外图像中的光子数量；通过基于光子密度改进的FCM算法，提取紫外图像中的缺陷区域，获取缺陷区域图像；利用基于CNN的GIS缺陷分类模型，对提取的缺陷区域图像进行识别，确定缺陷类型；根据紫外图像中的光子数量、缺陷区域面积和缺陷类型，计算GIS设备的缺陷严重系数，根据缺陷严重系数和预划分等级，评估GIS设备的缺陷严重程度。本发明能够有效提高GIS缺陷检测的准确率，同时实现对GIS缺陷严重程度的评估，保障电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116933064A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310843852.6
申请日：2023-07-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2132 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G01R31/12
摘要： 一种新型局部放电信号降维方法、设备，涉及设备绝缘缺陷故障诊断领域，基于小波分析降维法、主成分分析降维法和线性判别分析降维法，结合三种数据降维方法，对不同类型的局部放电信号进行特征降维，以便于后续的模式识别和缺陷检测。
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公开(公告)号：CN115840112A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211462391.X
申请日：2022-11-18
申请人： 沈阳工业大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供一种气体绝缘设备内部放电检测装置及GIS测试系统，涉及气体绝缘设备技术领域。第一光纤的一端位于封闭腔体的外部，第一光纤的另一端位于封闭腔体的内部并将可见光传输至封闭腔体内。信号输出光纤的一端位于封闭腔体的内部，信号输出光纤的另一端位于封闭腔体的外部与紫外成像设备相连接并将图像数据传输至紫外成像设备，紫外成像设备将图像数据通过收发器远程传输至第一终端设备上。第三光纤将紫外光图像数据结合第四光纤将可见光图像数据传输至第二终端设备上。由于可见光源位于封闭腔体的外部而避免对封闭腔体内造成电场的畸变，不影响设备的实际运行。对紫外光图像进行分析既能够检测绝缘设备是否放电，又能够诊断其放电类型。
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公开(公告)号：CN115222924A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831203.X
申请日：2022-07-15
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 郑文杰 , 杨祎 , 林颖 , 李杰 , 刘萌 , 李程启 , 秦佳峰 , 白德盟 , 师伟 , 崔其会 , 吕俊涛 , 李勇 , 邢海文 , 黄锐 , 潘向华 , 任敬国 , 乔木 , 李龙龙 , 辜超 , 张峰达 , 李壮壮 , 汪鹏 , 马艳
摘要： 本发明提出了基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统，包括：在GIS数字孪生体气室内的不同位置设置不同的故障类型；在GIS气室内布置多组虚拟传感器，对虚拟传感器组进行编号；基于GIS数字孪生体分别对设置的故障类型进行仿真；以故障数据为自变量，虚拟传感器点处测量值为因变量绘制出数据变化曲线；对数据变化曲线进行线性拟合，得到的斜率反应该处虚拟传感器对于故障数据的灵敏程度；运用遗传算法以得到的斜率为适应度指标，对虚拟传感器布点的组合进行优化，得到优化之后的虚拟传感器组合。
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公开(公告)号：CN114414951A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111448631.6
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种气体绝缘金属封闭开关设备绝缘缺陷诊断方法及系统，包括获取气体绝缘金属封闭开关设备典型绝缘缺陷类型对应的局部放电信号；根据典型缺陷类型对应的局部放电信号作训练支持向量机分类模型，得到训练好的支持向量机分类模型；基于混沌优化算法优化训练好的支持向量机分类模型，得到最终的支持向量机分类模型；获取气体绝缘金属封闭开关设备局部放电信号，基于最终的支持向量机分类模型进行绝缘缺陷故障诊断；该方法基于SVMs二分类和多分类算法，实现GIS绝缘缺陷的智能识别，提高GIS局部放电检测系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114325253A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111386098.5
申请日：2021-11-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了一种气体绝缘金属封闭开关设备局部放电识别方法及系统，获取气体绝缘金属封闭开关设备的局部放电信号；采用自适应最优径向高斯核时频分析方法对局部放电信号进行处理，得到表征局部放电的时频矩阵；利用二维非负矩阵分解运算对时频矩阵进行处理，并降维，提取特征参量；利用预训练的分类器对特征参量进行识别，得到识别结果。本发明能够实现GIS绝缘缺陷的智能识别，提高GIS局部放电检测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114091334A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111372742.3
申请日：2021-11-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法，其步骤包括：采集特高频局部放电数据，并对数据进行预处理，构建样本库；采用随机初始化的蝙蝠位置坐标构建初始支持向量机模型；使用改进蝙蝠算法优化支持向量机模型，并建立局部放电故障诊断的支持向量机模型；使用建立的局部放电故障诊断模型识别故障类型，获得故障识别结果。本发明能获得较好的分类效果，加快支持向量机参数寻优的效率，从而实现局部放电故障的自动诊断和准确识别。
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公开(公告)号：CN111695493A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010523327.2
申请日：2020-06-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种输电线路隐患的检测方法及系统，方法包括提取监拍图像的基础特征，寻找候选区域；在所述候选区域上，分别进行施工机械、烟火目标和导地线异物的检测；合并上述检测结果，得到检测结论。本发明基于输电线路通道隐患目标多样的事实，结合施工机械、烟火、导地线异物的三大类目标的特点，分别测试了Cascade R-CNN、Faster R-CNN、FCOS三类边框回归方法对每一类隐患目标的识别性能，并以此确定三大类隐患目标的基准检测算法，在此基础上对每种算法进行了针对性优化，相比于传统的采用单一通用算法的输电线路通道隐患目标检测算法，各类隐患目标的识别准确率均与所提高。在保证目标检测精度的基础上，提高了检测速度、降低了硬件功耗。
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公开(公告)号：CN118568465A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410646399.4
申请日：2024-05-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01R31/327 , G01M13/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种断路器操动机构综合评价方法、装置和介质，属于断路器操动机构技术领域。而本发明获取目标断路器操动机构电流，搭建相对应的电流模型图谱，对所搭建的图谱分析比较，通过提取常规标准下的断路器数据，以提取出不同故障类型的特征向量，根据所提取出的特征向量，对特征向量进行训练，通过设置不同参数训练可以得到相应的识别模型，得到识别模型并进行保存，利用识别模型可诊断出断路器机械缺陷类型；本发明中断路器进行模拟测试收集样本，提取出不同故障类型的特征向量，根据所提取出的特征向量，对特征向量进行训练，通过设置不同参数训练可以得到相应的识别模型，探索得到应用效果较好的识别模型来应用与实际的缺陷识别。
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