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公开(公告)号：CN109543769A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811453661.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 复旦大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于函数型主成分分析和小波变换的变压器运行数据缺失点修补方法，包括以下步骤：利用FPCA方法对已采集的运行数据点进行分析，拟合出整个时间序列上的运行数据函数xi(t)；对原数据点和通过FPCA得到的数据点做差，得到残差函数ε(t)；利用小波对残差函数ε(t)变换去噪，得到ε′(t)；估计函数 将缺失点处的时间t0代入 得到的 作为缺失点处的修补值。本发明采用FPCA和小波变换相结合的方式，既能在整体上把握数据集的特征，又能提高局部的拟合度，较传统的拟合手段，本发明的预测值可信度更高。
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公开(公告)号：CN119579976A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656501.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域，公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取输电线路采样图像；将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中，得到输电线路的缺陷识别结果；其中，输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题，通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块，提升了网络的特征提取能力，增强了网络的特征表示，从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器，使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性，进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号：CN114612659B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
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公开(公告)号：CN118817821A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410843106.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 贾然 , 周超 , 孙晓斌 , 刘辉 , 韩显芳 , 刘华 , 杨杰 , 刘传彬 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 高书涵 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 李程启 , 段玉兵 , 马国庆 , 王建 , 刘萌 , 欧阳勇 , 杨超 , 张朝坤 , 秦佳峰 , 孙景文
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明属于架空输电线路金具技术领域，公开一种耐张线夹断裂在线检测装置及耐张线夹，包括环状聚磁铁芯，套设于耐张线夹的导线锚固处，用于形成环状感应区，所述环状聚磁铁芯上设有磁场探针，所述磁场探针用于感应耐张线夹的导线锚固处的第一磁场信息；磁场探头，嵌设于耐张线夹的导线接续处，用于感应耐张线夹的导线接续处的第二磁场信息；处理单元，与所述磁场探针和所述磁场探头通信连接，本发明基于导线锚固处周围的第一磁场信息与导线接续处的第二磁场信息之间的磁场强度变化进行耐张线夹断裂的检测，从而能够实现耐张线夹断裂的在线监测，以避免断裂事故的发生，并有效降低线路运行中耐张线夹断裂事故频率。
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公开(公告)号：CN111985497B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010704002.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统，包括：将获取的架空输电线路图像，根据在线监测装置所处环境进行分类，分为空旷型图像和复杂型图像；对空旷型图像和复杂型图像，均进行边缘特征提取；对空旷型图像，根据提取的边缘特征，直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象；对复杂型图像，对提取的边缘特征先进行去噪处理，根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339783B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111227856.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张皓 , 李鹏飞 , 段玉兵 , 姚金霞 , 马国庆 , 胡晓黎 , 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 张洋 , 孙晓斌 , 李丹丹 , 陈子龙 , 李程启 , 林颖 , 刘嵘 , 蔡健 , 冀勇
Abstract: 本发明公开一种电缆通道无线自组网装置及配置方法，包括：Mesh节点；还包括设置于电缆通道的弯道处的Mesh辅助节点，在Mesh辅助节点与至少两个Mesh节点之间匹配组网，在连续弯道处至少设置的两个Mesh辅助节点之间匹配组网；且通过Mesh节点接收Mesh辅助节点的信号强度确定Mesh节点与Mesh辅助节点间的距离，根据距离确定Mesh辅助节点的配置位置。针对弯道等复杂的地下密闭空间的无线自组网装置，提出Mesh辅助节点的概念，利用Mesh辅助节点提高无线自组网装置的抗干扰能力；且提出Mesh辅助节点的精确配置方法，提高配置的精确度。
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公开(公告)号：CN111597510B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010429698.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦佳峰 , 杨祎 , 辜超 , 白德盟 , 崔其会 , 郑文杰 , 林颖 , 李程启 , 刘萌 , 吕学宾 , 黄锐 , 吕俊涛 , 陈令英 , 周超 , 李龙龙 , 孙景文 , 李杰 , 高建峰
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为了现有技术中存在的问题，创新提出了一种输变电运检数据质量评估方法，从有效性、冗余度、信息量、完整性以及准确性等维度分别建立评估模型，用于评价输变电设备运检数据质量；基于无效比建立数据有效性评估模型；基于重复率建立数据冗余度评估模型；基于逻辑斯蒂增长模型建立数据信息量评估模型；基于相对缺失信息量建立数据完整性评估模型；基于加权局部因子算法以及异常度建立准确性评估模型，本发明还提出了一种输变电运检数据质量评估系统，有效解决由于现有数据质量评价单一、不够全面的问题，有效的提高了输变电设备运检数据质量的综合评估效果以及评估可靠性。
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公开(公告)号：CN112507865B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011415037.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 一种输电线路通道可视化烟雾识别的方法及装置，用以解决现有的对输电线路通道可视化图像烟雾识别技术中，烟雾检出率较低的问题。通过目标检测算法对烟雾图像样本中损失函数进行计算；通过烟雾图像样本，对所述目标检测算法进行训练后，得到烟雾图像检测模型，用以确定待测图像中烟雾区域的位置；对待测图像中烟雾区域进行图像分割，将分割后的图像的二值图像作为掩膜Mask图像，计算烟雾飘散方向；将待测图像中的烟雾区域从RGB颜色空间转到HSV颜色空间，计算分割后的图像在亮度V空间的像素值在掩膜Mask图像中，水平和垂直分别投影的累加值；通过烟雾飘散的方向与累加值确定烟雾浓度。本申请通过上述方法，提高了烟雾检出率，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN114779031B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210701169.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于电力设备放电异常检测领域，提供了一种数字化电力设备紫外成像放电异常检测方法及系统，包括根据检测任务对多个电力设备检测点进行检测，将检测任务和对应的电力设备检测点信息关联，得到紫外成像检测文件；对所述紫外成像检测文件进行完整性和合规性校验，形成紫外成像检测文件库；基于紫外成像检测文件库中的校验后的紫外成像检测文件定位放电位置，根据定位放电位置给出检测结果；本发明通过将原有的光子数直接转化为相对放电强度表征，输出图像上能够明显发现放电最强位置，自动对检测文件中的诊断特征量进行提取展示，实时辅助现场人员有针对性的对异常情况进行处置，快速制定处理策略。
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公开(公告)号：CN114137369A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111401700.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备局部放电模式识别方法及系统，包括：获取待识别电力设备的PRPD图谱数据；对PRPD图谱数据进行预处理；基于预处理后的PRPD图谱数据，构建PRPD图信号；将PRPD图信号输入切比雪夫图卷积网络模型，得到待识别电力设备的局部放电模式；其中，切比雪夫图卷积网络模型采用多个并行的图卷积层分别提取PRPD图信号的深层特征，且所述图卷积层的滤波器采用切比雪夫多项式的线性组合。实现了对电力设备局部放电信号的准确识别。
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