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公开(公告)号：CN116681318A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310308520.8
申请日：2023-03-23
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 山东科技大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及数据采样频率确定技术领域，提供了风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统，包括：获取风电场涉网性能相关的实发功率设定值和实发功率的数据段；以实发功率的数据段估计实发功率的噪声方差；基于实发功率设定值和实发功率的数据段为输入，建立风电场动态模型；基于所述实发功率的噪声方差和所述风电场动态模型，进行若干次仿真，每次仿真均得到多个不同采样频率下的性能指标估计值；在每个采样频率下，基于所有次仿真得到的性能指标估计值，得到一个变异系数；选取满足条件的变异系数对应的采样频率，作为采样频率下限。克服了现有方法确定的数据采样频率过高问题，为有限带宽下的技术监督数据传输奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116742667A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310506037.0
申请日：2023-04-28
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出的一种新能源储能系统的SOC状态偏移控制方法、系统及装置，所述方法包括：采集储能系统当前的SOC值；将当前的SOC值输入预测模型中，获得下一时间段的预测SOC值；判断预测SOC值否则在合理区间内；当预测SOC值不在合理区间内时，利用SOC范围优化模型计算出最优SOC范围；根据最优SOC范围调整储能系统的SOC值。本发明能够实时预测、实施协调控制修正储能系统的SOC状态，提高了SOC状态的调控效率。
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公开(公告)号：CN112069442B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010773202.5
申请日：2020-08-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于热电联产机组供热替代的燃煤压减量计算方法及系统，包括：基于设定时间段内采用热电联产机组替代小型燃煤锅炉供热的面积，计算在供热时间段内因供热替代所需要的供热量；进而计算采用小型燃煤锅炉供热所需的耗煤量；根据热量平衡，计算热电联产机组在所述时间段内因供热增加的抽汽量和减少的发电量，进而计算热电联产机组需要增加的燃煤量；最终得到供热替代后的燃煤压减量。本发明在保证全社会热量平衡和电量平衡的前提下，考虑热电联产机组在非供热季的燃煤增加量，给出了供热替代后全社会燃煤压减量的计算方法，计算结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN112069442A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010773202.5
申请日：2020-08-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于热电联产机组供热替代的燃煤压减量计算方法及系统，包括：基于设定时间段内采用热电联产机组替代小型燃煤锅炉供热的面积，计算在供热时间段内因供热替代所需要的供热量；进而计算采用小型燃煤锅炉供热所需的耗煤量；根据热量平衡，计算热电联产机组在所述时间段内因供热增加的抽汽量和减少的发电量，进而计算热电联产机组需要增加的燃煤量；最终得到供热替代后的燃煤压减量。本发明在保证全社会热量平衡和电量平衡的前提下，考虑热电联产机组在非供热季的燃煤增加量，给出了供热替代后全社会燃煤压减量的计算方法，计算结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN116435985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310230751.1
申请日：2023-03-08
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/232 , G06F18/24
摘要： 本发明提出的一种基于BiLSTM预测的风电功率超短期概率预测方法及系统，所述方法包括风电功率预测模型的构建和风电功率预测模型的应用两个阶段。风电功率预测模型的构建阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据自动分类、风电功率数据小波系数提取、同类数据构建BiLSTM预测模型、计算评估集数据的预测误差分布等五个步骤；风电功率预测模型的应用阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据识别分类、应用对应BiLSTM模型预测功率、估计实时数据的预测区间等四个步骤。本发明基于DBSCAN‑BiLSTM‑BETA概率区间预测模型，实现了风电功率超短期预测模型的构建和应用，有效的提高了风电功率超短期概率预测的精度。
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公开(公告)号：CN114742124A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210191217.X
申请日：2022-02-28
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种异常数据处理方法、系统及装置，所述方法包括：读取电力设备监测数据，作为原始数据；通过时序图和箱线图描述原始数据的分布特征；根据测点数据正常波动范围，在原始数据的分布特征中剔除超限值；填充原始数据中的数据缺失值；采用DFA进行原始数据的去趋势处理，以消除数据趋势项；采用K‑means聚类算法对原始数据进行聚类分析，并确定异常判断阈值；通过异常判断阈值与数据集密度的比较，判断出原始数据中的异常数据，并剔除。本发明基于去趋势分析和K‑means聚类，通过数据的非平稳到平稳的转换，以及数据间的相关关系进行数据的异常处理，极大还原数据本真形态，提高数据的真实性。
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