一种互感器电子铭牌
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207425226U

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201721250664.9

    申请日:2017-09-27

    Abstract: 本实用新型涉及电气设备技术领域,尤其涉及一种互感器电子铭牌,包括电子铭牌本体,电子名牌本体包括自上而下层叠设置的顶部保护层、介质基材层、RFID天线层、超高频射频芯片、UV胶保护层和底部保护层,顶部保护层包括自上而下层叠设置的第一雕刻层和第一底色层,第一雕刻层具有激光雕刻的一维码/二维码和参数信息,一维码/二维码的数据存储于超高频射频芯片的EPC内存区,参数信息的数据存储于超高频射频芯片的USER内存区。本实用新型的RFID天线和超高频射频芯片都在介质基材层的下表面,在顶部保护层的第一雕刻层进行铭牌内容光学刻印,刻印内容包括参数信息及进行产品标识的一维码/二维码,刻印清晰,易于人工和机器识读,完全替代传统铭牌功能。

    一种基于梯度提升决策树的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108539738A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810443513.8

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于梯度提升决策树的短期负荷预测方法,包括获取待预测日前N天的历史负荷数据,形成原始数据集A0;从原始数据集A0中筛选出构建训练样本的数据集B;利用数据集B构造GBDT预测模型所需的全部样本集(X,Y);由全部样本集(X,Y)训练构造全天GBDT预测模型,根据全天GBDT预测模型预测待预测日的全天负荷向量;将全部样本集(X,Y)按小时分割为24个样本子集,并分别训练构造小时GBDT预测模型,并根据小时GBDT预测模型预测待预测日的24小时负荷向量;结合全天负荷向量和24小时负荷向量,预测待预测日的最终负荷向量。本发明充分挖掘历史负荷数据中的特征并构造不同的梯度提升决策树模型来提高短期负荷预测的精度。

Patent Agency Ranking