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公开(公告)号:CN118211125B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410634473.0
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/232 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/006 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及人工智能领域,特别是一种基于人工智能的电力设备状态检修方法及系统。通过获取待检测电力设备的设备图像数据,在Faster RCNN电力设备识别模型中引入RFPN递归特征金字塔网络,将训练设备图像数据输入至目标电力设备识别模型中进行识别,根据电力设备类型获取电力设备周围的测温仪发射率,并利用测温仪获取待检测电力设备的电力设备温度数据;获取待检测电力设备中的电力设备运行数据,对电力设备运行数据和电力设备温度数据进行故障分析;基于自适应后代淘汰机制的蜉蝣算法优化电力设备故障分析过程中的属性权重。可以实现对电力设备的实时监控和数据分析,快速识别设备潜在问题,减少人工巡检的频率和时间。
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公开(公告)号:CN118211125A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410634473.0
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/232 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/006 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及人工智能领域,特别是一种基于人工智能的电力设备状态检修方法及系统。通过获取待检测电力设备的设备图像数据,在Faster RCNN电力设备识别模型中引入RFPN递归特征金字塔网络,将训练设备图像数据输入至目标电力设备识别模型中进行识别,根据电力设备类型获取电力设备周围的测温仪发射率,并利用测温仪获取待检测电力设备的电力设备温度数据;获取待检测电力设备中的电力设备运行数据,对电力设备运行数据和电力设备温度数据进行故障分析;基于自适应后代淘汰机制的蜉蝣算法优化电力设备故障分析过程中的属性权重。可以实现对电力设备的实时监控和数据分析,快速识别设备潜在问题,减少人工巡检的频率和时间。
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公开(公告)号:CN113889925A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111187961.4
申请日:2021-10-12
Applicant: 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: H02G1/12
Abstract: 本发明涉及电力施工器具领域,具体为绝缘导线剥线器,包括第一固定座、第二固定座、刀架。所述第一固定座包括固定环、锁紧杆、压紧片、连接环、连杆。所述第二固定座包括连接套环、定位环、功能杆、锁定轮和滑动杆;所述连接套环套设在连接环的外侧且两者转动连接,所述刀架包括滑环、横向刀和纵向刀。所述滑环套设在滑动杆的外侧且和滑动杆滑动连接;所述横向刀和纵向刀分别安装在滑环的两侧。本发明可以快速的实现电缆外皮的剥削,提高工作效率。
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