-
公开(公告)号：CN117909461A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311714272.3
申请日：2023-12-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统，包括：基于负荷监测结构化知识与非结构化知识，构建负荷监测领域的知识图谱；基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络，得到意图与槽位提取结果；基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐，得出问题回复。本发明实现了知识库精确理解用户需求，反馈用户相关知识，辅助用户进行决策的目标，保障企业用户在需求响应时的安全需求。
-
公开(公告)号：CN117613899A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311713661.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法、装置及系统，属于用电负荷调节技术领域。包括以下步骤：获取实时电价信息；监测各个用电设备的能耗情况，获取各个时段用电设备的负荷数据；基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段；分析不同时间段的用电需求情况，根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略；根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制。本发明能够自动感知电价并根据不同的用电场景自动调节设备负荷，从而实现了高效的用电管理和降低能源浪费，有效提高了用户侧资源的响应效率，增强了分布式可调负荷市场化水平。
-
公开(公告)号：CN117540521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310858465.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人： 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中，电力供需多点评估模型构建方法包括：获取历史负荷数据，利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线；对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值；基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型；基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式，构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
-
公开(公告)号：CN118966627A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959572.6
申请日：2024-07-17
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度需求侧响应的需求度计算方法及装置，属于电力系统需求侧管理技术领域，方法包括以下步骤：采集电力系统的电源侧和用户侧的基础数据；基于电力负荷特性、新能源发展和多元负荷并入角度，构建需求响应月度需求评价模型，并使用熵权‑TOPSIS法对一年内各月份的需求度进行评价排序，得出需求响应需求的重点月份；以需求度较高月份为基础，构建需求响应日度需求测算模型，并计算出日内不同时段的需求量，所述需求响应日度需求测算模型包括目标函数和需求响应需求度约束条件；根据测算结果进行调度或者调节需求响应。本发明准确判断电力系统对需求响应的需求量，实现了电力系统侧需求与用户侧潜力的双向匹配。
-
公开(公告)号：CN117592510A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311558141.0
申请日：2023-11-22
申请人： 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06N3/0442 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于安全约束的负荷预测方法与系统，属于用电负荷预测技术领域。本发明使用LSTM‑Prophet‑BP神经网络的组合模型能够使用BP神经网络对LSTM和Prophet的预测结果重新拟合，将两个单一模型的优势组合体现，获得更加精准，适用性更广的预测模型；同时可以将多种外在影响因素考虑在内，使得用电负荷的预测结果更加准确且贴合实际。
-
公开(公告)号：CN117057841A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311067392.9
申请日：2023-08-23
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明属于能源协同优化技术领域，具体为一种光储型园区共享储能定价方法、处理设备及存储介质，定价方法主要包括以下步骤：构建光伏系统和储能系统的能源优化模型和能源共享约束条件；构建光储型园区能源优化对偶模型；构建基于纳什议价的利益主体模型，推导基于纳什议价的多利益主体最优解；基于ADMM进行定价优化，对所提出的模型进行分布式求解，得到共享储能定价机制。还包括运行计算机程序以实现上述定价方法的处理设备和存储有计算机可读指令的存储介质。本发明可以为光储型园区设计出有针对性的电价策略，能够实现双方收益提升，促进光伏就地消纳，且提升了供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN116896086A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310630554.9
申请日：2023-05-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂可调资源调控系统及方法，系统包括虚拟电厂平台、一级聚合商、多个二级聚合商以及多个智能终端设备，虚拟电厂平台利用虚拟电厂云平台服务器评估可调资源的需求响应潜力，计算最优的需求响应调节指令；一级聚合商响应虚拟电厂平台下发的需求响应任务，并对二级聚合商下发需求响应调控指令；二级聚合商用于聚合不同的用户侧灵活性可调资源，同时响应一级聚合商下发的需求响应任务量；智能终端设备感知并监控用户侧灵活性可调资源的种类、运行状态信息及调控状态信息，并向虚拟电厂平台发送配置信息及运行数据。本发明通过多级聚合商逐级下发需求响应任务的方式实现了用户侧灵活性可调资源的精准调控。
-
公开(公告)号：CN116385203A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310149188.5
申请日：2023-02-21
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了电力市场对“双碳”目标贡献度的评价方法，包括以下步骤：电力现货市场和辅助服务市场对“双碳”目标贡献度评价指标体系的构建；结合具体实例仿真验证分析电力市场机制对“双碳”目标实现的贡献度；电力现货市场和辅助服务市场对“双碳”目标贡献度综合评价的结论及建议，有益效果：现有技术中，有较多针对电力行业或电力企业对碳减排的贡献的研究，少有针对电力市场对碳减排的贡献度的评价方法，本发明填补了这方面的空白；本发明提出了较为新颖的评价指标，能够更好地针对电力市场方面的问题给与反馈，可以为电力市场的政策制定提供有效的建议。
-
公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
-
公开(公告)号：CN117996732A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410020652.5
申请日：2024-01-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种新能源中长期置信容量预测的方法及装置，属于新能源电力系统规划技术领域，方法包括如下步骤：以时间为耦合因素确定负荷‑气象‑新能源时序耦合特性；确定新能源中长期置信容量预测的样本日和样本时刻；开展聚类前的数据准备，计算得出新能源场站的气象特征向量；基于气象特征向量和K‑means算法进行风光气象特征聚类；基于负荷‑气象‑新能源时序耦合特性，计算已投产高数据质量场站的置信容量；基于风光气象特征聚类的分析结果，估算未投产或虽已投产但数据质量低的新能源场站置信容量。本发明提高了新能源置信容量预测的准确度，为电力供需平衡分析提供了更加科学、准确的边界。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.04 秒)
