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公开(公告)号：CN118362943A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789026.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非电量综合特征信息的变压器监测装置及方法，属于变压器监测技术领域。包括特征信息采集器、现场控制模组和变压器监控平台，所述现场控制模组包括数据中转控制器，所述特征信息采集器输出端接入到数据中转控制器，所述数据中转控制器连接有临时存储器、物联网通信模组和现场监测控制器；所述变压器监控平台内置有非电量独立特征信息预测模型、非电量综合特征信息预测模型和声纹数据监测模型；所述现场监测控制器内置有温度干预模型。本发明的基于非电量综合特征信息的变压器监测装置及方法，能够实现现场异常故障快速识别和反应，及远程对变压器故障早期快速识别和故障预测；且能够为变压器健康状态提供精确的评估数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118841976A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411065094.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明实施例提供一种馈线终端的详参设置方法、系统、电子设备及介质，属于电力系统终端设备领域。该方法包括：获取配网终端的拓扑结构以及馈线终端的详参数据，并构建电网‑终端装置复合模型；确定各馈线终端的过程免疫时间，并将最小过程免疫时间作为电力系统稳定运行的时间；设置电力系统馈线终端的详参数据。基于配网终端的拓扑结构以及馈线终端的详参数据搭建电网‑终端装置复合模型，确定电力系统内各馈线终端的过程免疫时间，并将最小过程免疫时间作为电力系统稳定运行的时间，以选用相应的配电终端装置进行治理，提高电力系统抗参数波动耐受能力，实现电网平稳运行，人员和设备安全万无一失。
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公开(公告)号：CN118362943B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410789026.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非电量综合特征信息的变压器监测装置及方法，属于变压器监测技术领域。包括特征信息采集器、现场控制模组和变压器监控平台，所述现场控制模组包括数据中转控制器，所述特征信息采集器输出端接入到数据中转控制器，所述数据中转控制器连接有临时存储器、物联网通信模组和现场监测控制器；所述变压器监控平台内置有非电量独立特征信息预测模型、非电量综合特征信息预测模型和声纹数据监测模型；所述现场监测控制器内置有温度干预模型。本发明的基于非电量综合特征信息的变压器监测装置及方法，能够实现现场异常故障快速识别和反应，及远程对变压器故障早期快速识别和故障预测；且能够为变压器健康状态提供精确的评估数据。
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公开(公告)号：CN117814208A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026117.0
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: A01M29/18 , H02G7/00 , H02J7/35 , H04N23/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可视化超声波驱鸟方法、装置及存储介质，涉及驱鸟技术领域。本发明预采集界标附近的飞鸟途经视频；对飞鸟途经视频中的飞鸟进行人工标注；通过飞鸟检测模型检测飞鸟途经视频的飞鸟，并结果与人工标注结果比较，确定识别成功率是否超出设定阈值，是则，按照当前的滑窗分割每个视频帧并将分割的图片输入飞鸟检测模型，否则，缩小滑窗尺寸，以提高飞鸟在图片中的信噪比，用缩小的滑窗分割每个视频帧并将分割的图片输入飞鸟检测模型检测，直至确定识别成功率超出设定阈值；采集输电通道环境视频，用满足识别成功率的滑窗分割输电通道环境视频帧并输入飞鸟检测模型检测，检测到飞鸟时，生成超声波驱赶飞鸟。
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公开(公告)号：CN116599068A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310366087.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及电气技术领域，具体提供一种电网负荷恢复方法、系统、终端及存储介质，包括：构建用于确定负荷恢复方案的加权负荷函数、电压稳定指标函数和潮流熵指标函数；根据节点注入功率线性化方程，确定系统当前运行点到各个静态安全边界的静态安全距离；以加权负荷函数、距离函数和潮流熵指标函数为目标函数建立负荷恢复优化模型，并利用所述静态安全距离限制负荷恢复方案的安全裕度；采用带精英策略的非支配排序的遗传算法对负荷恢复模型进行求解，并根据求解结果获得最佳负荷恢复方案。本发明能够有效避免负荷恢复进程中出现电压稳定裕度过低和出现重载线路的情况。
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公开(公告)号：CN118838424A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410857678.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G05D1/86
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能识别的无人机集群配电安全管控系统，包括主控制处理器、供电模块、信息采集模块、检测模块、安全保护模块和AI处理模块，所述AI处理模块用于对无人机每次的飞行的各类数据进行保存和分析，同时可将需要进行的飞行行程输入，给出需要的用电数据，也可将正在进行飞行的无人机与以往数据进行对比，以便得到更精确的飞行用电数据，给出预警信息，本发明利用信息采集模块及时获取无人机的各项飞行数据，建立整个飞行数据库，分析各类天气状况下无人机的耗电情况，以便确保电量能支撑无人机完成飞行任务，同时在飞行时出现突发天气状况时，计算耗电量，判断现有电池的电量能否支撑完成飞行任务或者完成安全降落。
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