公开(公告)号：CN114937163A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210552717.1

申请日：2022-05-19

申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘福涛 ,  尹晓敏 ,  曹维达 ,  于依冉 ,  鲁威志 ,  张伟 ,  王付奎 ,  姜秋波 ,  李振玲 ,  万月忠 ,  杨超尘 ,  徐彪 ,  李云龙 ,  陈芳

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/10 ,  G06V10/50

摘要： 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。

公开(公告)号：CN114820828A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210552712.9

申请日：2022-05-19

申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘福涛 ,  王付奎 ,  曹维达 ,  于依冉 ,  王馨悦 ,  李蔚郁 ,  鲁威志 ,  陈龙 ,  许丽媛 ,  姜秋波 ,  万月忠 ,  徐彪 ,  李振玲 ,  杨超尘 ,  李云龙 ,  陈芳

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T11/00

摘要： 本发明涉及一种基于Vision Transformer的图像压缩感知重构方法及系统，包括：(1)对图像依次进行预处理、分块压缩采样操作；(2)对图像通过训练好的初始重构网络进行初始重构，并进行重构和拼接；(3)对图像通过训练好的深度重构网络进行深度重构，得到深度重构图像。本发明提出了一种卷积神经网络和Vision Transformer结合的图像重构混合框架，是一种端到端的压缩重构图像方法，本发明使得图像压缩感知的网络结构能够继承卷积神经网络和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征，提高图像重构的精度。