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公开(公告)号：CN117197554A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311132418.3
申请日：2023-09-04
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/62 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/04 , G01M3/38
摘要： 本发明提出了一种变压器漏油实时检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，具体方案包括：将实时采集的高光谱图像，输入到训练好的漏油检测模型中，得到漏油检测结果；所述漏油检测模型，基于采集的变压器漏油高光谱图像集，通过离群波段快速选择的方法，进行高光谱图像的降维压缩，构建训练数据集，进行模型训练；而且漏油检测模型的通道数与离群波段的波段数保持一致；本发明基于高光谱分析的方法，使用一种离群波段快速选择的方法实现对高光谱图像特征波段的高效压缩，并结合深度学习方法，使用YOLOv8网络作为漏油检测模型，实现对变压器漏油故障的实时检测。
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公开(公告)号：CN114820828A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210552712.9
申请日：2022-05-19
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于Vision Transformer的图像压缩感知重构方法及系统，包括：(1)对图像依次进行预处理、分块压缩采样操作；(2)对图像通过训练好的初始重构网络进行初始重构，并进行重构和拼接；(3)对图像通过训练好的深度重构网络进行深度重构，得到深度重构图像。本发明提出了一种卷积神经网络和Vision Transformer结合的图像重构混合框架，是一种端到端的压缩重构图像方法，本发明使得图像压缩感知的网络结构能够继承卷积神经网络和Transformer的优点，并且最大程度保留全局和局部特征，提高图像重构的精度。
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公开(公告)号：CN109712376A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811641907.0
申请日：2018-12-29
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 接地线的安全警示系统，涉及电力作业技术领域，特别属于一种适用于变电站倒闸操作过程中的接地线的安全警示系统。包括发射部分以及接收部分；所述的发射部分包括无线遥控单元，无线遥控单元包括无线遥控器上的遥控开关以及无线遥控器内部的报警发射器、发射微控制器以及电池单元，接入无线遥控器内部电池单元所在电源回路中；所述的接收部分包括在接地线接地端的报警器以及控制箱体，控制箱体内部具有报警接收器、接收微控制器以及电池单元，及时有效地提醒运维人员附近装设有接地线的位置，使接地线能够“被动发现”，具有保证人身、电网和设备的安全，避免误操作事故发生的积极效果。
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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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公开(公告)号：CN114937163A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210552717.1
申请日：2022-05-19
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/50
摘要： 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。
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公开(公告)号：CN117809164A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311869894.3
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于多模态融合的变电站设备故障检测方法及系统，该方法包括：获取设定时间段内变电站工作状态下待检测设备的可见光图像序列、热红外图像序列和设备关键位置声音数据；对所获取的数据进行预处理，得到预处理后的多组一一对应的可见光表计图像、热红外图像温度最大区域和设备关键位置音频帧数据；对每组数据进行特征提取，分别提取表计读数特征、最大温度区域特征和设备关键位置音频频率特征，将提取的多组特征进行多模态特征融合后，输入至基于VGG架构的卷积神经网络模型中，输出故障检测结果。本发明综合考虑设备表计特征、最大温度区域特征和音频频率特征这多种模态特征进行故障诊断，实现更准确的变电站设备故障诊断。
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公开(公告)号：CN108490814B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810392626.X
申请日：2018-04-27
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 济南真正科技有限公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 一种基于倒闸原则的变电站五防校验方法，包括：步骤1：绘制变电站一次设备主接线图；步骤2：将所述一次设备主接线图进行模型解析，得出设备模型；步骤3：根据五防规则确定每类操作设备的倒闸原则，利用所述倒闸原则定义条件设备的解锁状态；步骤4：在操作所述操作设备时，在所述设备模型中进行搜索获取所述条件设备；步骤5：判断所述条件设备的实时状态是否符合所述解锁状态，如果符合允许操作，如果不符合禁止操作。免去了在变电站中对每个具体设备定义逻辑条件的人工工作，避免人工定义逻辑条件的错误风险。
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公开(公告)号：CN108490814A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810392626.X
申请日：2018-04-27
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 济南真正科技有限公司
IPC分类号： G05B19/04
摘要： 一种基于倒闸原则的变电站五防校验方法，包括：步骤1：绘制变电站一次设备主接线图；步骤2：将所述一次设备主接线图进行模型解析，得出设备模型；步骤3：根据五防规则确定每类操作设备的倒闸原则，利用所述倒闸原则定义条件设备的解锁状态；步骤4：在操作所述操作设备时，在所述设备模型中进行搜索获取所述条件设备；步骤5：判断所述条件设备的实时状态是否符合所述解锁状态，如果符合允许操作，如果不符合禁止操作。免去了在变电站中对每个具体设备定义逻辑条件的人工工作，避免人工定义逻辑条件的错误风险。
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公开(公告)号：CN108599380A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810581853.7
申请日：2018-06-07
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 济南真正科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种变电站操作防误系统，包括：数据采集模块，用于采集设备的实时数据信息；后台服务模块，用于记录所述实时数据信息和各变电站电气设备的离线数据信息、定义操作防误规则和模拟操作；倒闸票生成模块，根据所述后台服务模块记录的所述实时数据信息、离线数据信息和定义的操作防误规则，一键生成倒闸票；电子钥匙模块，对电气设备进行操作和记录操作后电气设备的状态信息；设备状态对比上传模块，用于对比所述电子钥匙模块记录的操作后电气设备的状态信息和所述后台服务模块记录的所述操作后电气设备的实时数据信息是否一致，向所述后台服务模块上传不一致的状态信息和离线数据信息。实现全网操作防误，即在一个变电站内操作设备时，进行全区域电网设备状态的操作防误。
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