基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111950811A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010877791.1

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本公开提出了基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统,包括:利用第一层人工神经网络对各个光伏电站的滚动出力预测;结合各个光伏电站自身的滚动出力预测精度及区域内各个光伏电站出力与区域总出力之间的相关系数选择基准光伏电站;利用基准光伏电站历史出力数据对第二层人工神经网络进行训练;对各基准光伏电站实时功率进行采集并输入至双层人工神经网络模型,实现区域光伏总出力的滚动预测,滚动预测包括对晴空工况下区域输出功率的滚动预测及多云工况或线路故障时区域输出功率的滚动预测。本方法无需对待测区域内全部光伏电站出力进行采集,在降低了成本的同时保证了较高的预测精度。

    一种光伏逆变器安装固定装置

    公开(公告)号:CN208461737U

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201821292192.8

    申请日:2018-08-10

    IPC分类号: H02S20/00

    摘要: 本实用新型公开了一种光伏逆变器安装固定装置,包括:太阳能电池安装板、丝杆、固定套、第一固定柱、第二固定柱、第一固定板、第二固定板、旋转手柄、第一导轨、电动小车、底座;太阳能电池安装板上设有多个镂空区域,第一固定板和第二固定板的中部均设有螺孔,丝杆两端分别穿过2个螺孔,固定套固定套设在丝杆外表面,太阳能电池安装板与固定套外表面固定连接;第一导轨一端延伸至太阳能电池安装板正下方,第一导轨另一端延伸至检测台,电动小车安装在第一导轨上,底座固定在电动小车的车身上,太阳能电池安装板下表面安装有多个散热扇,将光伏逆变器安装在太阳能电池板下面节省空间,且便于光伏逆变器进行散热及维护的技术效果。