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公开(公告)号：CN107944670A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711084209.0
申请日：2017-11-07
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 积成电子股份有限公司
摘要： 基于雷达图的配电网故障仿真培训评价方法，包括：建立故障处理信息阵FHTM，描述调度员故障处理过程中设备的操作顺序与操作信息；建立防误闭锁操作规则表ALRT，记录禁止调度员操作的规则；建立故障处理结果可行性评价指标FHRF，从失电重要用户数、失电普通用户数、失电负荷量三个方面对故障处理结果进行评价；建立防误操作正确性评价指标AMCE，对调度员故障处理操作进行防误评价；建立故障处理操作时间评价指标FHTE，对调度员故障处理操作时间的简洁性进行评价；利用雷达图建立故障仿真培训综合评价指标FHCE，对配电网故障仿真培训进行综合评价。该评价方法能较好的反映调度员故障隔离的操作过程，具有较好的实用化培训评价意义。
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公开(公告)号：CN107748965A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711083841.3
申请日：2017-11-07
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 积成电子股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06 , G06Q50/205
摘要： 基于信息相似度的配电网故障培训评价方法，包括：建立故障隔离实际信息阵FIPI，记录调度员故障判定与隔离实际操作的结果信息，建立故障隔离标准信息阵FISI，记录故障判定与隔离标准操作的结果信息；建立负荷转供实际信息阵LTPI，记录调度员负荷转供实际操作的结果信息，建立负荷转供标准信息阵LTSI，综合描述故障隔离标准操作后的负荷转供结果信息；建立故障隔离综合评价指标FIFI，描述调度员故障隔离过程中对各条馈线故障的处理水平；建立负荷转供综合评价指标LTFI，描述调度员负荷转供过程中对各条馈线故障的处理水平；调度员故障隔离及负荷转供操作后，运用加权法对调度员故障隔离及供电恢复操作进行综合评分DTS。
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公开(公告)号：CN107748965B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711083841.3
申请日：2017-11-07
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 积成电子股份有限公司
摘要： 基于信息相似度的配电网故障培训评价方法，包括：建立故障隔离实际信息阵FIPI，记录调度员故障判定与隔离实际操作的结果信息，建立故障隔离标准信息阵FISI，记录故障判定与隔离标准操作的结果信息；建立负荷转供实际信息阵LTPI，记录调度员负荷转供实际操作的结果信息，建立负荷转供标准信息阵LTSI，综合描述故障隔离标准操作后的负荷转供结果信息；建立故障隔离综合评价指标FIFI，描述调度员故障隔离过程中对各条馈线故障的处理水平；建立负荷转供综合评价指标LTFI，描述调度员负荷转供过程中对各条馈线故障的处理水平；调度员故障隔离及负荷转供操作后，运用加权法对调度员故障隔离及供电恢复操作进行综合评分DTS。
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公开(公告)号：CN110852320B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911092068.6
申请日：2019-11-08
申请人： 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的输电通道异物入侵检测方法，针对输电通道中的架空线路导线，利用改进的Mask‑RCNN导线检测方法，实现导线的语义分割；在对导线与异物距离进行入侵检测时，提出一种优化去重算法，得到更加准确的导线的像素级别形状；异物入侵时使用单目测距的方法，利用参照物体换算得到导线与异物间的距离；对于输电通道异物入侵的检测，采用实时监测预警的方法，对其进行监控预警。本发明使用针对输电通道的引导图像进行导向滤波，增强目标特征，减弱天气造成的影响，提高鲁棒性；提出改进的Mask R‑CNN算法对目标进行像素级别划分，便于距离测量；提出算法重新拟合导线形状，并去重，提高准确率。
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公开(公告)号：CN111275788A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911290036.7
申请日：2019-12-16
申请人： 积成电子股份有限公司
摘要： 基于共性模板图和差异化拓扑图的图形合成方法，该方法包括以下步骤：从模板图库中查找所需模板图；将查到的模板图与已绘制好的拓扑图自动合成，得到新图。本发明通过模板图形描述画面布局及风格的共性，通过人工绘制拓扑图解决个体差异，在图形展示时根据指定的厂站和设备，按照一定的图形命名格式，找到匹配的模板图和拓扑图，将二者合成为一个图形进行展示。通过这种图形合成的技术，把模板图和拓扑图组合成一幅图展示，解决了同类图形展示风格一致、而又要展示不同单位的差异内容的问题。
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公开(公告)号：CN107480109A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710696694.0
申请日：2017-10-23
申请人： 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于网络结构动态分区的状态估计不完全并行实现方法，包括以下步骤：高压网络等值；中低压网络等值；对高压网络进行串行状态估计计算；对中低压网络进行并行状态估计并行计算；计算结果修正。本发明提出的一种基于网络结构动态分区的状态估计不完全并行实现方法是基于目前特高压电网建设过程中电网结构的演变而提出的，是基于原始网络的等值，而不是基于拓扑分析后形成的系数矩阵分块，实现简单；由于高压网络规模很小，因此串行计算耗时很小，几乎可以忽略；不需要对原有串行状态估计算法进行并行化改造即可大幅提高计算效率。
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公开(公告)号：CN106649839A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611250576.9
申请日：2016-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司 , 积成电子股份有限公司
发明人： 瞿寒冰 , 刘博 , 尹茂林 , 施冬明 , 林祺蓉 , 李莉 , 王俏俏 , 林山 , 林琳 , 于光波 , 刘红霞 , 谭苏君 , 崔华 , 薛发明 , 郭英杰 , 孙文吉 , 许文波 , 王建功 , 朱英刚 , 刘晓亮 , 杨锋
CPC分类号： G06F17/30241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于三维地理图空间布局的无功分布展示方法，包括：1、设置三维地理图的参数和功能；2、获取厂站的实时无功数据；3、整合所获取的厂站的实时无功数据，计算得出厂站间无功传输情况，以及每个厂站的无功平衡情况和无功反送情况；4、将经过整合计算所获得的厂站无功数据展示在三维地理图上；5、将厂站消耗无功分布情况采用颜色热力图的形式展示在三维地理图上。调度人员通过对三维地理图交互控制操作，既可以从整体上了解电网无功分布和厂站无功反送情况，也可以从厂站级别了解无功平衡情况。
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公开(公告)号：CN107480109B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710696694.0
申请日：2017-10-23
申请人： 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于网络结构动态分区的状态估计不完全并行实现方法，包括以下步骤：高压网络等值；中低压网络等值；对高压网络进行串行状态估计计算；对中低压网络进行并行状态估计并行计算；计算结果修正。本发明提出的一种基于网络结构动态分区的状态估计不完全并行实现方法是基于目前特高压电网建设过程中电网结构的演变而提出的，是基于原始网络的等值，而不是基于拓扑分析后形成的系数矩阵分块，实现简单；由于高压网络规模很小，因此串行计算耗时很小，几乎可以忽略；不需要对原有串行状态估计算法进行并行化改造即可大幅提高计算效率。
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公开(公告)号：CN108562819B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810293344.4
申请日：2018-04-03
申请人： 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 积成电子股份有限公司
发明人： 李芳芳 , 杜明田 , 王波 , 赵泉刚 , 薛莉 , 张南 , 关永昌 , 张君 , 张海城 , 伊瑞鹏 , 曹源 , 崔龙龙 , 郭芮 , 卞高敏 , 赵文利 , 赵鑫 , 李红梅 , 李静 , 张伟 , 刘晓亮
摘要： 本发明公开了一种基于分层试拉的配电网小电流接地故障定位方法，该方法包括：建立配电网接地故障定位分层开关阵DFLM描述配电网一条馈线的遥控开关分层模型；建立单层开关合闸序列表SLST，描述单层开关的遥控合闸动作顺序；对单层开关合闸序列表SLST中的开关顺序进行必要调整；根据配电网接地故障定位分层开关阵DFLM及调整后的单层开关合闸序列表SLST对配电网接地故障进行分层试拉处理，直到找到接地故障区域。该方法在当前配电网传统遥控终端配置较广而特殊接地暂态波形采集终端和信号注入终端较少区域具有较好的适应性，特别是针对高阻接地故障判定具有很好的适应性，在无遥控终端区域，也可通过现场抢修人员试合闸实现接地故障的定位。
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公开(公告)号：CN110852320A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911092068.6
申请日：2019-11-08
申请人： 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的输电通道异物入侵检测方法，针对输电通道中的架空线路导线，利用改进的Mask-RCNN导线检测方法，实现导线的语义分割；在对导线与异物距离进行入侵检测时，提出一种优化去重算法，得到更加准确的导线的像素级别形状；异物入侵时使用单目测距的方法，利用参照物体换算得到导线与异物间的距离；对于输电通道异物入侵的检测，采用实时监测预警的方法，对其进行监控预警。本发明使用针对输电通道的引导图像进行导向滤波，增强目标特征，减弱天气造成的影响，提高鲁棒性；提出改进的Mask R-CNN算法对目标进行像素级别划分，便于距离测量；提出算法重新拟合导线形状，并去重，提高准确率。
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