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公开(公告)号：CN113937788B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111181831.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷侧资源调度方法及系统，包括：调度中心获取电网负荷侧下季度/下月度的调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格；根据调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格确定可用于参与电网调频的用户信息；调度中心获取电网侧实时的频率变化得到电网负荷侧调频的负荷需求值；调度中心根据电网实时的负荷需求值和用户信息生成电网调频的调度指令，并将所述的调度指令发送给相应的用户侧负荷控制单元；用户侧负荷控制单元完成调度命令后生成返回负荷信号，所述返回负荷信号用于表示用户侧负荷资源参与电网调频的执行依据。
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公开(公告)号：CN115951295A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211412795.8
申请日：2022-11-11
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G01R22/06 , G06F18/232 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种日清电量异常的自动识别方法及系统，包括：获取电能表的表码计量数据；对所获取的表码计量数据进行分析校验，完成电量异常的自动识别；其中，在分析校验的过程中，基于配置审核规则核查所获取的表码计量数据，得到初步识别筛查数据；根据所得到的初步识别筛查数据和异常校验模型，识别核查后表码计量数据中的异常数据，实现日清电量异常的自动识别。
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公开(公告)号：CN115905319B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211434720.X
申请日：2022-11-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种海量用户电费异常的自动识别方法及系统，包括：获取用户电费的数据信息；对所获取的用户电费数据信息进行审核核算,完成用户电费异常的自动识别；其中，在审核核算的过程中，采用配置审核规则进行用户电费数据信息异常的初步筛查，基于大数据核算规则对初步筛查后的用户电费数据信息进行自动核算，完成海量用户电费异常的自动识别。
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公开(公告)号：CN115905319A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211434720.X
申请日：2022-11-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种海量用户电费异常的自动识别方法及系统，包括：获取用户电费的数据信息；对所获取的用户电费数据信息进行审核核算,完成用户电费异常的自动识别；其中，在审核核算的过程中，采用配置审核规则进行用户电费数据信息异常的初步筛查，基于大数据核算规则对初步筛查后的用户电费数据信息进行自动核算，完成海量用户电费异常的自动识别。
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公开(公告)号：CN113937788A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111181831.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷侧资源调度方法及系统，包括：调度中心获取电网负荷侧下季度/下月度的调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格；根据调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格确定可用于参与电网调频的用户信息；调度中心获取电网侧实时的频率变化得到电网负荷侧调频的负荷需求值；调度中心根据电网实时的负荷需求值和用户信息生成电网调频的调度指令，并将所述的调度指令发送给相应的用户侧负荷控制单元；用户侧负荷控制单元完成调度命令后生成返回负荷信号，所述返回负荷信号用于表示用户侧负荷资源参与电网调频的执行依据。
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公开(公告)号：CN117272119A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548723.0
申请日：2023-11-21
摘要： 本发明属于电力技术领域，提供了一种用户画像分类模型训练方法、用户画像分类方法及系统，通过深度学习压缩感知，对用获取的电数据进行重构；具体的，利用深度学习压缩感知重建阶段的稀疏基进行迭代，得到神经网络模型的输入数据；将完整的用电数据作为标签数据，将神经网络模型的输入数据和标签数据利用神经网络模型进行训练，得到重构数据，实现了用电数据的清洗、剔除和修复；采用深度压缩感知技术突破奈奎施特采样定律，很大程度上缓解了数据的获取和传输压力，且保证了用电数据的合理可靠；同时，去掉重构数据中冗余的属性特征和样本，得到简化后的数据集；利用简化后的数据集对神经网络进行训练，得到用户画像分类模型。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN117992856B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410396192.6
申请日：2024-04-03
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种用户用电行为分析方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及数据分析处理技术领域，包括：获取用电负荷数据，对其进行聚类处理后，得到对用电行为一次分类的各类负荷曲线组；对每类负荷曲线组中的各负荷曲线均分别构建负荷递归图，并提取负荷递归图中的递归特征，构成解释向量；以解释向量为二次聚类样本，设定解释向量分类数，确定每类解释向量的聚类中心曲线，根据每个解释向量与聚类中心曲线的相似度，将其归类于与之最相似的类别，由此得到每类负荷曲线组下的用电行为二次分类结果。采用递归特征形成用电行为非线性特征的解释向量，用于对用电行为的二次精细化分类，实现对用电行为的波动信息及非线性特征的有效挖掘。
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公开(公告)号：CN117992856A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396192.6
申请日：2024-04-03
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种用户用电行为分析方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及数据分析处理技术领域，包括：获取用电负荷数据，对其进行聚类处理后，得到对用电行为一次分类的各类负荷曲线组；对每类负荷曲线组中的各负荷曲线均分别构建负荷递归图，并提取负荷递归图中的递归特征，构成解释向量；以解释向量为二次聚类样本，设定解释向量分类数，确定每类解释向量的聚类中心曲线，根据每个解释向量与聚类中心曲线的相似度，将其归类于与之最相似的类别，由此得到每类负荷曲线组下的用电行为二次分类结果。采用递归特征形成用电行为非线性特征的解释向量，用于对用电行为的二次精细化分类，实现对用电行为的波动信息及非线性特征的有效挖掘。
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公开(公告)号：CN117272119B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311548723.0
申请日：2023-11-21
摘要： 本发明属于电力技术领域，提供了一种用户画像分类模型训练方法、用户画像分类方法及系统，通过深度学习压缩感知，对用获取的电数据进行重构；具体的，利用深度学习压缩感知重建阶段的稀疏基进行迭代，得到神经网络模型的输入数据；将完整的用电数据作为标签数据，将神经网络模型的输入数据和标签数据利用神经网络模型进行训练，得到重构数据，实现了用电数据的清洗、剔除和修复；采用深度压缩感知技术突破奈奎施特采样定律，很大程度上缓解了数据的获取和传输压力，且保证了用电数据的合理可靠；同时，去掉重构数据中冗余的属性特征和样本，得到简化后的数据集；利用简化后的数据集对神经网络进行训练，得到用户画像分类模型。
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