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公开(公告)号：CN113673551A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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公开(公告)号：CN113673551B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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公开(公告)号：CN113608975A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110744008.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了电力现货市场下电能计量系统运行状态在线评估方法及系统，包括：构建电力现货市场下电能计量系统运行状态评估模型，包括数据层面指标及系统层面指标；基于评估模型，在线获取电能计量系统指标数据，对获取的定量指标数据进行标准化处理并计算定量指标隶属度，对定性指标进行处理并计算定性指标隶属度；基于定量指标隶属度及定性指标隶属度构建模糊关系矩阵；通过对评估模型中数据层面指标及系统层面指标进行评判，构造模糊判断矩阵，并依次计算单层指标权重及组合指标权重；基于组合指标权重及模糊关系矩阵对电能计量系统运行状态进行模糊综合评估并实时在线输出评估结果。此方法能够反映人们评价思维的模糊性，减少了构建判断矩阵时的主观盲目性。
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公开(公告)号：CN113645520A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110903019.7
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提供了一种低功耗电能数据采集系统及方法，包括以下步骤：通过LoRa无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下LoRa调制解调器分别与电缆和微控制器连接，LoRaWAN体系采用星形拓扑网络结构；所述LoRa无线模块与LoRaWAN体系双向通信，将LoRaWAN体系中的LoRa网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。基于LoRa模块实现网络化设计，搭建智能电表网络，实现有效的电能计量和管理。
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公开(公告)号：CN113447875B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408192B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN114189302A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111514248.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04B17/391 , H04B3/54
Abstract: 本发明涉及一种面向用户分散场景的智能电网传输的NB‑IoT无线通信信道建模方法，包括：步骤1：获取信道数据；步骤2：选取多个发送端和多个接收端的位置；步骤3：部署接收端的位置；通过信道容量值的求取结果，选取接收信号较好区域，放置一个单独的接收端为最佳接收端；步骤4：在多个发送端与最佳接收端之间进行信道建模；步骤5：计算各个发送端与最佳接收端之间的信道相关性；步骤6：进行不同发送端位置部署：步骤7：对发送端的位置进行重新部署后执行步骤6。本发明基于信道冲激响应，研究了多个典型的信道特性，建立一种信道特性分析方法与理论，对将来NB‑IoT技术在智能抄表系统中的应用至关重要。
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公开(公告)号：CN113569415A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110878375.8
申请日：2021-08-02
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 基于用户负荷需求的分布式电采暖设备运行优化算法，包括输入当地分时电价曲线，待优化楼宇内的员工办公时间，室外温度曲线以及初始室内温度构建环境参数；针对不同房间的的窗墙比、材料导热系数及比热，构建房间热特性函数；输入电采暖设备运行参数，构建电采暖设备运行函数；依据房间使用特性，针对不同时间段设定不同目标温度，构建精细化目标温度函数；以运行电费最低为优化目标进行分布式电采暖设备出力的优化求解；针对每个房间逐步进行优化求解，采用混合整数规划求解各个房间的电采暖设备出力曲线。本发明以系统运行最优化为目标，实现了分布式电采暖设备最优化运行控制策略的开发，能够节约用电成本，具有较高的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113447875A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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公开(公告)号：CN113408192A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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