低压用电台区电能计量装置在线监测系统及方法

    公开(公告)号:CN118330548A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410772449.3

    申请日:2024-06-17

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明属于电能计量监测领域,提供了一种低压用电台区电能计量装置在线监测系统及方法,包括多个标准电流取样装置、多个标准电压取样装置以及在线监测仪;多个所述标准电流取样装置分别设置在低压用电台区三相线路中以及电流互感器次级线路中,且所述标准电流取样装置还通过传输线与在线监测仪连接;多个所述标准电压取样装置的一端分别与电能表三相输入端子连接,多个所述标准电压取样装置的一端与在线监测仪连接。本发明够实时计算得到待测低压用电台区电能计量装置种低压电流互感器的误差及波形,再通过在线监测仪抄表获得待测低压用电台区电能计量装置的实际纪录的电能值,计算得到电能计量偏差。

    一种电容式电压互感器综合误差状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116840764A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311062076.2

    申请日:2023-08-22

    摘要: 本发明涉及电力计量在线监测技术领域,提供了一种电容式电压互感器综合误差状态评估方法及系统。该方法包括,获取CVT的在线波形信号,并进行切片处理和信号处理,得到时频谱特征;基于时频谱特征,采用若干个卷积神经网络,提取CVT单日特征;在CVT单日特征中按照时间对应关系,加入温度信息和湿度信息,构建CVT单日综合特征;基于CVT单日综合特征,采用全连接层,得到第一中间特征;基于CVT历史单日综合特征,采用双向长短期记忆网络,得到输出结果,再经过全连接层,得到第二中间特征;将第一中间特征和第二中间特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,得到评估结果,根据评估结果,优化自适应神经网络模型的参数。