公开(公告)号：CN118553267B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411025327.4

申请日：2024-07-30

申请人： 国网山东省电力公司邹城市供电公司

发明人： 董萧男 ,  王宗山 ,  王浩 ,  贺为 ,  贾剑 ,  邵贞峰 ,  张广杰 ,  韩志远 ,  毕鹏

IPC分类号： G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G10L21/14 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于电力设备局部放电声音的故障识别方法及系统，涉及电力设备放电声音识别技术领域，包括：获取电力设备在模拟放电故障下和正常工况下的声音数据，并对获取到的声音数据进行预处理；将经过预处理后的声音数据转换为第一声谱图；基于注意力机制对深度卷积神经网络模型进行改进，对改进深度卷积神经网络模型进行训练，得到故障识别模型。本发明通过获取模拟放电故障下和正常工况下的声音数据，并对声音数据进行去噪和增强，并对放电故障下和正常工况下的声音数据进行融合来无限近似实际应用中工况，极大程度上提高了识别效果。

公开(公告)号：CN118553267A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411025327.4

申请日：2024-07-30

申请人： 国网山东省电力公司邹城市供电公司

发明人： 董萧男 ,  王宗山 ,  王浩 ,  贺为 ,  贾剑 ,  邵贞峰 ,  张广杰 ,  韩志远 ,  毕鹏

IPC分类号： G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G10L21/14 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于电力设备局部放电声音的故障识别方法及系统，涉及电力设备放电声音识别技术领域，包括：获取电力设备在模拟放电故障下和正常工况下的声音数据，并对获取到的声音数据进行预处理；将经过预处理后的声音数据转换为第一声谱图；基于注意力机制对深度卷积神经网络模型进行改进，对改进深度卷积神经网络模型进行训练，得到故障识别模型。本发明通过获取模拟放电故障下和正常工况下的声音数据，并对声音数据进行去噪和增强，并对放电故障下和正常工况下的声音数据进行融合来无限近似实际应用中工况，极大程度上提高了识别效果。