地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型

    公开(公告)号:CN106845705A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710038445.2

    申请日:2017-01-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02

    摘要: 一种地铁供电系统短期负荷预测系统,包括负荷统计模块,负荷数据调用模块,负荷数据预测模块,预测误差统计模块,图形输出模块以及数据输出模块;其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据,负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块,负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据,预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后,通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据;其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的。基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。