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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112382972A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011144866.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开的一种输电线路异物清除系统及方法，包括，基座，安装于基座上的激光发射组件和异物定位组件，异物定位组件包括视觉定位装置、超声波传感器及带动视觉定位装置和超声波传感器同时旋转的旋转平台，视觉定位装置，用于定位异物位置，超声波传感器，用于检测异物与旋转平台间距离；基座上设置以视觉定位装置为圆心的环形轨道，激光发射组件安装于环形轨道上，并能沿环形轨道移动；激光发射组件包括激光发射装置和带动激光发射装置旋转的旋转座，超声波传感器、视觉定位装置和激光发射装置均与主控制器连接，主控制器根据定位的移动线路上的异物位置，调整激光发射装置发射激光的角度和激光发射功率。实现了对移动电路上异物清除。
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公开(公告)号：CN112382972B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011144866.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开的一种输电线路异物清除系统及方法，包括，基座，安装于基座上的激光发射组件和异物定位组件，异物定位组件包括视觉定位装置、超声波传感器及带动视觉定位装置和超声波传感器同时旋转的旋转平台，视觉定位装置，用于定位异物位置，超声波传感器，用于检测异物与旋转平台间距离；基座上设置以视觉定位装置为圆心的环形轨道，激光发射组件安装于环形轨道上，并能沿环形轨道移动；激光发射组件包括激光发射装置和带动激光发射装置旋转的旋转座，超声波传感器、视觉定位装置和激光发射装置均与主控制器连接，主控制器根据定位的移动线路上的异物位置，调整激光发射装置发射激光的角度和激光发射功率。实现了对移动电路上异物清除。
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公开(公告)号：CN113533369B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110686141.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检装置及方法，包括：步骤1：获取金具历史数据，并根据历史数据建立金具表面锈蚀率对裂纹情况的预测模型；步骤2：获取输电线路金具图像，根据图像分析金具表面锈蚀率和裂纹情况；步骤3：在步骤1中预测模型中输入步骤2中的金具表面锈蚀率，输出裂纹情况；步骤4：对步骤2中的裂纹情况和步骤3中的裂纹情况进行占比分析，输出金具的裂纹情况；本公开综合考虑金具使用时间、使用地点环境以及锈蚀情况对金具出现裂纹的影响，通过对采集图的分析和数据模型预测相结合进行金具裂纹情况的确定，提高了对金具裂纹情况判断的准确度,提高了巡检精度。
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公开(公告)号：CN118446351A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410350792.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G06Q10/04 , G01K13/00 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种用于变压器的温度预测方法及系统，属于温度预测技术领域；通过EEMD方法对获取的变压器温度数据信号添加高斯白噪声，再对温度数据信号进行分解，解决了变压器在运行过程中由于脉冲干扰和信号间断引起的模态混叠问题，同时消除了时间序列的自相关性和滞后性，提升了对变压器温度预测的精确度；对分解的温度数据通过模糊函数对每一个温度数据进行质心去模糊化，生成模糊曲线，再计算模糊曲线的变化范围，对变化范围进行排序和筛选，得到重构温度数据；作为神经网络的输入数据，能够大幅度提升对变压器温度预测的精准度，同时能够进行长短期两种模式进行预测。
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公开(公告)号：CN113533369A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110686141.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检装置及方法，包括：步骤1：获取金具历史数据，并根据历史数据建立金具表面锈蚀率对裂纹情况的预测模型；步骤2：获取输电线路金具图像，根据图像分析金具表面锈蚀率和裂纹情况；步骤3：在步骤1中预测模型中输入步骤2中的金具表面锈蚀率，输出裂纹情况；步骤4：对步骤2中的裂纹情况和步骤3中的裂纹情况进行占比分析，输出金具的裂纹情况；本公开综合考虑金具使用时间、使用地点环境以及锈蚀情况对金具出现裂纹的影响，通过对采集图的分析和数据模型预测相结合进行金具裂纹情况的确定，提高了对金具裂纹情况判断的准确度,提高了巡检精度。
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