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公开(公告)号：CN118137384B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410571190.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种井口电缆拖拽保护装置及使用方法，属于电缆安装技术领域，包括长度可调的滑轮组连杆，以及设置在滑轮组连杆的第一滑轮组和第二滑轮组，通过滑轮组连杆两端的第一滑轮组和第二滑轮组精确的导向，能够确保电缆在拖拽过程中沿着预定的路径前进，减少电缆的扭曲和弯曲，降低电缆磨损的风险，采用伸缩式设计，可根据井深调节滑轮组连杆的长度，确保在不同井深下均能避免电缆与井壁的摩擦。
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公开(公告)号：CN115825984A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211441573.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提出了一种基于激光点云的输电线路巡检系统及方法，该方法包括：对采集的激光点云数据进行预处理；对预处理后的激光点云数据进行解算处理，建立输电线走廊的三维激光模型；结合输电线走廊的实际物体进行激光点云分类，建立高精度的激光点云杆塔模型，分类识别塔杆数据以及电力线路数据；根据建立的高精度的激光点云杆塔模型的数据，进行航迹规划，对每一个需要拍照的点进行确认，通过将每个拍照点进行连接，确定无人机自主巡检轨迹。本发明通过对获取的激光点云数据进行分析处理获得拍照点，实现了根据激光点云数据自动规划巡检航线，提高无人机巡检效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118412183A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410477796.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明涉及电力维护技术领域，尤其涉及一种带电处理低压电缆龟裂喷涂装置及喷涂方法。喷涂装置包括：绝缘杆、喷枪、空压机和压力桶；所述绝缘杆包括令克棒、挡板和回收料管，所述喷枪设置在所述令克棒的顶部，所述回收料管下端设置在所述令克棒上，所述挡板设置在所述回收料管的上端，所述喷枪朝向所述挡板方向，且挡板和喷枪分别位于待处理电缆的两侧；所述空压机的第一出气口通过进气管连接所述喷枪，空压机的第二出气口连通所述压力桶，所述压力桶通过进料管连接喷枪。通过本发明提高了作业人员的劳动效率与供电可靠性，防止了喷涂液的浪费同时又避免对其他位置造成污染，不用再另外向对侧喷涂，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN116995803A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310741007.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于电能综合治理的电能监测方法和系统，充分考虑电缆由于所处环境温度变化而使输电线缆电阻变化以及电能质量问题对监测精度的影响，通过设计电能综合治理装置对输电线缆输入的电能进行改善，进行多次温度变化测试得到输电线缆电阻值与环境温度的关系，并基于此准确确定输电线缆电阻值和电缆发热所产生的损耗，从而实现对有效输送的电能准确监测，为实现精准的计划用电提供有利的保证。
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公开(公告)号：CN118137384A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410571190.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种井口电缆拖拽保护装置及使用方法，属于电缆安装技术领域，包括长度可调的滑轮组连杆，以及设置在滑轮组连杆的第一滑轮组和第二滑轮组，通过滑轮组连杆两端的第一滑轮组和第二滑轮组精确的导向，能够确保电缆在拖拽过程中沿着预定的路径前进，减少电缆的扭曲和弯曲，降低电缆磨损的风险，采用伸缩式设计，可根据井深调节滑轮组连杆的长度，确保在不同井深下均能避免电缆与井壁的摩擦。
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公开(公告)号：CN117077141A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311321568.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种智能电网恶意软件检测方法及系统，涉及智能电网安全和电力信息安全技术领域，该方法包括：获取智能电网主机系统中的待检测软件，提取待检测软件的操作码序列，通过统计语言模型提取待检测软件操作码序列的序列特征；将待检测软件的序列特征输入至训练完成的恶意软件检测网络模型中，输出检测结果；其中，以多个不同类型的恶意软件和良性软件的操作码序列为真实训练样本，将真实训练样本输入至深度卷积生成对抗网络中生成虚假训练样本，利用真实训练样本和虚假训练样本共同训练基于支持向量机和卷积神经网络的恶意软件检测网络模型，完成恶意软件检测网络模型的训练。本发明实现恶意软件未知变种检测准确性和鲁棒性的提高。
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公开(公告)号：CN118446351A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410350792.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G06Q10/04 , G01K13/00 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种用于变压器的温度预测方法及系统，属于温度预测技术领域；通过EEMD方法对获取的变压器温度数据信号添加高斯白噪声，再对温度数据信号进行分解，解决了变压器在运行过程中由于脉冲干扰和信号间断引起的模态混叠问题，同时消除了时间序列的自相关性和滞后性，提升了对变压器温度预测的精确度；对分解的温度数据通过模糊函数对每一个温度数据进行质心去模糊化，生成模糊曲线，再计算模糊曲线的变化范围，对变化范围进行排序和筛选，得到重构温度数据；作为神经网络的输入数据，能够大幅度提升对变压器温度预测的精准度，同时能够进行长短期两种模式进行预测。
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