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公开(公告)号:CN119398110A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411234428.2
申请日:2024-09-04
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 东北林业大学 , 山东科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂源荷预测模型构建方法、源荷预测方法及装置,涉及电力系统技术领域,以至少解决源荷预测模型的神经网络参数无法自动调整的问题。该方法包括:将多个场景的历史源荷数据和历史天气因素数据作为样本数据;获取表征样本数据与源荷曲线映射关系的初始模型;初始模型包括第一初始优化层和第二初始优化层;第一初始优化层用于选取初始模型所关联的模态分解算法对样本数据进行第一优化调整,得到关键特征数据;第二初始优化层用于基于关键特征数据对初始模型的模型结构和模型参量进行第二优化调整;依据样本数据,反复执行第一优化调整和执行第二优化调整,得到与各个场景匹配的预测模型和预测模型关联的预设模态分解算法。