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公开(公告)号：CN213253169U
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202021547821.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网山西省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: B01D24/08 , B01D47/06 , C02F1/00 , C02F103/18
Abstract: 本实用新型涉及一种电网施工智慧工地管理装置，其包括：车体，车体上设置有控制面板控制器，底盘上安装有车厢；车厢的内部设置有除尘装置，外侧设置有抽风机和吸尘管，抽风机设置在车厢的顶部且与吸尘管连接；除尘装置包括喷淋罐和与喷淋罐连接的过滤罐，喷淋罐的上部与吸尘管连接，顶部内壁上安装有分流箱，分流箱的底部设置有若干个雾化喷头，雾化喷头用于向下喷水，喷淋罐的底部通过排污管和水泵与过滤罐连接，过滤罐通过回流管与分流箱连接；抽风机和水泵均与控制面板控制器连接。该管理装置方便移动，且保证了除尘后的污水还能在过滤后被再次使用，实现了水的循环利用，节约了水的资源。
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公开(公告)号：CN115995815A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310286997.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 唐震 , 潘捷 , 慕国行 , 薛志伟 , 王伟 , 杨虹 , 刘宇 , 陈昱同 , 杨冬冬 , 郑志宏 , 李小婧 , 徐玉东 , 董理科 , 白雪婷 , 张凯 , 陈胤璋 , 张超 , 闫磊 , 陶文彪 , 边伟 , 刘洋
Abstract: 本发明提供了一种基于多模块嵌套迭代的负荷故障恢复方法，属于电力系统优化技术领域；解决了目前负荷故障恢复过程中出现的可再生能源出力的波动性、负荷信息不确定性以及储能调度的复杂性等问题；包括如下步骤：确定模块一，在确定输电网主网架的情况下建立故障后负荷恢复优化模型；确定模块二，在确定重要负荷节点的情况下构建储能系统调度模型；确定模块三，储能系统的充放电状态信息确定后，建立考虑风电、光伏和负荷不确定性储能系统的充放电调度优化模型；确定模块四，构建基于模块一到模块三的负荷恢复双层嵌套迭代方法，以得到最终的负荷恢复的决策方案；本发明应用于大规模的输电网故障后负荷恢复。
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公开(公告)号：CN104410835A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410742587.3
申请日：2014-12-09
Abstract: 本发明涉及电网视频监控技术，具体是一种基于视觉分析的变电站隔离开关设备状态识别系统。本发明解决了现有电网视频监控系统缺少合理的网络拓扑结构、缺少统一高效的传输介质的问题。一种基于视觉分析的变电站隔离开关设备状态识别系统，包括视频采集层、调度监控层、数据传输层；所述视频采集层的数目为若干个；每个视频采集层均包括若干个摄像机、一个网络视频服务器；所述调度监控层包括一个管理服务器、一个存储服务器、一个磁盘阵列、一个智能分析服务器、一个客户端、一个用户控制服务器、一个数字矩阵、若干个显示器；所述数据传输层包括一路企业服务总线、若干路光纤。本发明适用于电网。
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公开(公告)号：CN110502678A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910732387.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网山西省电力公司
IPC: G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取大电网的原始采集数据；原始采集数据为大电网调控多维数据；根据预设的转换模型分别对原始采集数据进行处理，生成对应的处理数据；处理数据为数据结构统一的、无量纲数据；对处理数据进行分类存储。本申请实施例提供的大电网调控多维数据融合方法，针对大电网调控多维数据在数据结构及单位量纲等方面存在的巨大差异，将大电网调控多维数据转换为数据结构统一的、无量纲数据，从而解决目前大电网数据运用困难的问题。
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公开(公告)号：CN104410835B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410742587.3
申请日：2014-12-09
Abstract: 本发明涉及电网视频监控技术，具体是一种基于视觉分析的变电站隔离开关设备状态识别系统。本发明解决了现有电网视频监控系统缺少合理的网络拓扑结构、缺少统一高效的传输介质的问题。一种基于视觉分析的变电站隔离开关设备状态识别系统，包括视频采集层、调度监控层、数据传输层；所述视频采集层的数目为若干个；每个视频采集层均包括若干个摄像机、一个网络视频服务器；所述调度监控层包括一个管理服务器、一个存储服务器、一个磁盘阵列、一个智能分析服务器、一个客户端、一个用户控制服务器、一个数字矩阵、若干个显示器；所述数据传输层包括一路企业服务总线、若干路光纤。本发明适用于电网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110502724B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910732373.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网山西省电力公司
Abstract: 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备，上述方法包括：获取原始遥测数据，并根据原始遥测数据提取对应的典型缺陷；计算典型缺陷发生的实际周期及关键遥测量的权重，建立典型缺陷对应的回归模型，并对典型缺陷进行设备状态预测。本申请实施例提供的基于自组织神经网络的设备状态预测方法，能够在设备处于异常状态初期时识别原本难以察觉的尚未超出导则或规程限值的关键遥测量，解决了现有技术不能及时识别输变电设备在绝缘劣化初期的故障以及潜伏性故障，有利于提高输变电设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN110502751B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910732386.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网山西省电力公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网运行态势感知方法、终端设备和存储介质，上述方法包括：获取典型缺陷对应的关键遥测量，并根据预设的预测模型计算各个关键遥测量的预测值；根据各个关键遥测量的预测值分别计算各个关键遥测量的相似度系数；在计算得到各个关键遥测量的相似度系数后，根据各个关键遥测量的相似度系数，计算典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标；设备缺陷相似度指标用于表征发生典型缺陷的可能性。本申请实施例提供的大电网运行态势感知方法，通过提取能够反应典型缺陷发生和发展情况的关键遥测量，计算得到设备发生对应的典型缺陷的概率，从而实现了对未来发生缺陷的预测，有利于提高输变电设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN110502751A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910732386.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网山西省电力公司
Abstract: 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网运行态势感知方法、终端设备和存储介质，上述方法包括：获取典型缺陷对应的关键遥测量，并根据预设的预测模型计算各个关键遥测量的预测值；根据各个关键遥测量的预测值分别计算各个关键遥测量的相似度系数；在计算得到各个关键遥测量的相似度系数后，根据各个关键遥测量的相似度系数，计算典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标；设备缺陷相似度指标用于表征发生典型缺陷的可能性。本申请实施例提供的大电网运行态势感知方法，通过提取能够反应典型缺陷发生和发展情况的关键遥测量，计算得到设备发生对应的典型缺陷的概率，从而实现了对未来发生缺陷的预测，有利于提高输变电设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115995815B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310286997.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 唐震 , 潘捷 , 慕国行 , 薛志伟 , 王伟 , 杨虹 , 刘宇 , 陈昱同 , 杨冬冬 , 郑志宏 , 李小婧 , 徐玉东 , 董理科 , 白雪婷 , 张凯 , 陈胤璋 , 张超 , 闫磊 , 陶文彪 , 边伟 , 刘洋
Abstract: 本发明提供了一种基于多模块嵌套迭代的负荷故障恢复方法，属于电力系统优化技术领域；解决了目前负荷故障恢复过程中出现的可再生能源出力的波动性、负荷信息不确定性以及储能调度的复杂性等问题；包括如下步骤：确定模块一，在确定输电网主网架的情况下建立故障后负荷恢复优化模型；确定模块二，在确定重要负荷节点的情况下构建储能系统调度模型；确定模块三，储能系统的充放电状态信息确定后，建立考虑风电、光伏和负荷不确定性储能系统的充放电调度优化模型；确定模块四，构建基于模块一到模块三的负荷恢复双层嵌套迭代方法，以得到最终的负荷恢复的决策方案；本发明应用于大规模的输电网故障后负荷恢复。
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公开(公告)号：CN110502724A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910732373.0
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网山西省电力公司
Abstract: 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备，上述方法包括：获取原始遥测数据，并根据原始遥测数据提取对应的典型缺陷；计算典型缺陷发生的实际周期及关键遥测量的权重，建立典型缺陷对应的回归模型，并对典型缺陷进行设备状态预测。本申请实施例提供的基于自组织神经网络的设备状态预测方法，能够在设备处于异常状态初期时识别原本难以察觉的尚未超出导则或规程限值的关键遥测量，解决了现有技术不能及时识别输变电设备在绝缘劣化初期的故障以及潜伏性故障，有利于提高输变电设备运行的可靠性。
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