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公开(公告)号:CN111879018A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010757653.X
申请日:2020-07-31
Applicant: 国网山西省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏发电与储能装置,其包括支撑架、固定设置在支撑架顶部的集热器、连接所述集热器的输热管、与所述集热器相配合的蝶式聚光器以及驱动所述蝶式聚光器以所述集热器为中心进行旋转的追日系统;所述追日系统包括水平旋转机构和立面旋转机构。本发明的水平导轨通过支撑腿支撑,使其升高悬空,这样就避免了由于其设置在地面上而受到砂石的影响;因为光伏发电储能设备设置在野外等空旷的地方,风沙较大,如果导轨贴着地表设置,长时间的运行,难免会受到沙土的堆积而影响其正常的运转。
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公开(公告)号:CN111879018B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202010757653.X
申请日:2020-07-31
Applicant: 国网山西省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏发电与储能装置,其包括支撑架、固定设置在支撑架顶部的集热器、连接所述集热器的输热管、与所述集热器相配合的蝶式聚光器以及驱动所述蝶式聚光器以所述集热器为中心进行旋转的追日系统;所述追日系统包括水平旋转机构和立面旋转机构。本发明的水平导轨通过支撑腿支撑,使其升高悬空,这样就避免了由于其设置在地面上而受到砂石的影响;因为光伏发电储能设备设置在野外等空旷的地方,风沙较大,如果导轨贴着地表设置,长时间的运行,难免会受到沙土的堆积而影响其正常的运转。
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公开(公告)号:CN212849441U
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202021558354.5
申请日:2020-07-31
Applicant: 国网山西省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种基于互联网新能源并网消纳能力分析装置,机体内部设置有基于互联网新能源并网消纳能力分析模块,其包括机体,还包括:柜门,柜门与机体的右侧铰接,机体与柜门之间通过若干根压缩弹簧连接;检测模块,检测模块位于机体侧壁上,其用于检测柜门的状态;柜门固定部,柜门固定部设置在机体的右侧面上部,柜门固定部包括旋转块,旋转块上设置有可上下移动的伸缩杆和驱动伸缩杆上下移动的驱动件,伸缩杆用于在向下伸长时阻挡柜门,以防止柜门关闭;控制模块,控制模块位于机体上,且与检测模块和驱动件电连接,控制模块用于接收检测模块发送的柜门的状态信息,并根据状态信息控制驱动件驱动伸缩杆上下移动。该分析装置安全性高。
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公开(公告)号:CN213253169U
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202021547821.4
申请日:2020-07-30
Applicant: 国网山西省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: B01D24/08 , B01D47/06 , C02F1/00 , C02F103/18
Abstract: 本实用新型涉及一种电网施工智慧工地管理装置,其包括:车体,车体上设置有控制面板控制器,底盘上安装有车厢;车厢的内部设置有除尘装置,外侧设置有抽风机和吸尘管,抽风机设置在车厢的顶部且与吸尘管连接;除尘装置包括喷淋罐和与喷淋罐连接的过滤罐,喷淋罐的上部与吸尘管连接,顶部内壁上安装有分流箱,分流箱的底部设置有若干个雾化喷头,雾化喷头用于向下喷水,喷淋罐的底部通过排污管和水泵与过滤罐连接,过滤罐通过回流管与分流箱连接;抽风机和水泵均与控制面板控制器连接。该管理装置方便移动,且保证了除尘后的污水还能在过滤后被再次使用,实现了水的循环利用,节约了水的资源。
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公开(公告)号:CN116885692A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310649884.2
申请日:2023-06-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了电网负荷预测领域的一种短期负荷预测方法,旨在解决负荷预测精度的技术问题。其包括:根据预设置的待预测时段进行负荷数据采样及气象信息获取,根据预设置的每日用电特征时段对所述负荷数据进行子序列子集划分,获取划分后的子集;对所述子集采用k‑均值聚类算法进行聚类分析,通过分析各子集聚类与待预测时段用电特征及气象特征的相似性,选出相似性最强的子集聚类样本;依据所述相似性最强的子集聚类样本,采用改进的最小二乘法进行短期负荷预测,获取预测结果。本发明参考历史负荷中最相似的样本进行短期负荷预测,提高了预测的准确率,同时通过聚类算法也能排除不同负荷的干扰。
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