基于mMIFS-U的两阶段电力系统关键特征选择方法及装置

    公开(公告)号:CN108334721A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810374077.3

    申请日:2018-04-24

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于mMIFS-U的两阶段电力系统关键特征选择方法及装置,其中,方法包括:通过时域仿真生成暂态稳定仿真数据集;根据Parzen窗对暂态稳定仿真数据集进行概率密度估计;根据mMIFS-U标准与概率密度估计的结果对暂态稳定仿真数据集进行特征初筛;以及根据特征初筛的结果通过SVM分类算法对暂态稳定仿真数据集进行搜索,以得到关键特征选择结果。该方法能够更好地找到与电力系统安全稳定特性相关性较强而冗余度较低的特征,同时剔除掉无关特征,具有更高的分类准确率且方便快捷。