基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118503860A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410960871.1

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明涉及电力设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统,其能够更加精准地分析电力设备在电力系统中的运行状态和故障情况;方法包括:获取电力系统设备参数信息;根据电力系统设备参数信息,对隶属于电力系统的所有电力设备进行遍历识别并提取,获得待分析设备类型集合;待分析设备类型数据集合中包括所有相同型号的待分析电力设备以及待分析电力设备对应的位置信息;利用各个待分析电力设备的位置信息进行数据索引,收集各个待分析电力设备的运行数据;根据待分析电力设备的类型,预先设定数据提取时间节点。

    基于物联网的机房能效分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117290734A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311587721.2

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本发明涉及电力机房监控的技术领域,特别是涉及一种基于物联网的机房能效分析方法及系统,其能够全面、准确地评估机房的能效水平,优化电力系统,减少能源浪费,提高能源利用效率,降低运营成本;方法包括:基于物联网技术,获得连续多个日期的电力机房能效影响参数集合;利用预先构建的影响参数分类模型对电力机房能效影响参数集合中的各参数进行分类,获得能源利用效率影响参数集合、服务器日利用率影响参数集合以及制冷效率影响参数集合;根据能源利用效率影响参数集合计算得到连续多个日期每日的机房能源利用效率;根据服务器日利用率影响参数集合计算得到连续多个日期每日的服务器日利用率。