公开(公告)号：CN118859080A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411113504.4

申请日：2024-08-14

申请人： 国网山西省电力公司晋中供电公司

发明人： 任志强 ,  范颖君 ,  刘玲 ,  侯鹏飞 ,  朱家宏 ,  陈思敏 ,  侯运瑶 ,  杜娟

IPC分类号： G01R35/02

摘要： 本发明公开了一种用于电压互感器CVT的故障预测方法及系统，属于电压互感器CVT故障检测领域，包括：采集电压互感器CVT运行时的电压有效值和电压相位值，并对异常值进行删除处理，对空值数据进行填补后，得到CVT电压数据；构建由编码处理模块、多尺度融合模块、编码器、解码器和滚动周期数据抓取预测模块组成的LSTM‑Informer模型，通过所述CVT电压数据进行训练，构建故障预测模型，用于对所述电压互感器CVT进行故障预测。本发明可对电压互感器CVT进行未来一段时间周期的故障预测，为后续工作人员监测故障指明了重点方向，使工作人员能够提前做出故障处置预案，进而及时解决CVT故障。

公开(公告)号：CN114359146A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111458119.X

申请日：2021-12-02

申请人： 国网山西省电力公司晋中供电公司 ,  西南大学

发明人： 刘玲 ,  张晓宙 ,  豆林林 ,  周渠 ,  赵仲勇 ,  白莉 ,  侯运瑶

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种基于热成像的电能表过热故障判别方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电能表热成像图片数据。S2：对热成像图片数据进行人为标签分类以及数据预处理。S3：建立深度卷积神经网络，以及优化函数和优化器的选择。S4：训练模型，通过测试集的准确率对模型的超参数微调。S5：搭建最小系统，并将训练好的网络嵌入。可以对电能表非侵入式的进行收集热成像图片，便捷快速地判别电能表的过热故障类型并给出建议，避免电能表的绝缘老化对电力系统和用户造成影响。此外，还可使得检修活动更具有针对性，可提高电能表的检测效率、避免人力资源浪费。

公开(公告)号：CN114282714A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111530000.9

申请日：2021-12-02

申请人： 国网山西省电力公司晋中供电公司 ,  西南大学

发明人： 刘玲 ,  豆林林 ,  王春 ,  周渠 ,  赵仲勇 ,  张泉 ,  青云 ,  侯运瑶

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种基于广义回归神经网络的电能表状态分析评价方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采集数据；S2：数据预处理；S3：建立神经网络模型，并通过数据训练模型；S4：模型优化，确定模型的平滑因子；S5：模型分析及评价效果判定。可以对智能电能表运行实时信息数据进行，通过控制中心对电能表的运行状态进行判断，及时查出电能表的缺陷和不足，避免造成计量问题并带来损失。此外，还可使得检修活动更具有针对性，可提高智能电能表维护效率、避免人力资源浪费。

公开(公告)号：CN116008737A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211419683.5

申请日：2022-11-14

申请人： 国网山西省电力公司晋中供电公司

发明人： 刘玲 ,  豆林林 ,  张晓宙 ,  青云 ,  侯运瑶 ,  杜娟 ,  陈思敏 ,  范颖君 ,  曹敏

IPC分类号： G01R31/12 ,  G01R27/26 ,  G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种油纸绝缘介电响应等效模型建模方法，解决了现有建模方法得出的EDM模型无法满足时频域一致性的技术问题；首先采用FDS数据求解EDM参数，则使EDM参数首先匹配了FDS的高频段优势部分。随后，又从去极化电流曲线的尾部去对比该模型的计算值，如果不匹配，则需全部重新辨识参数，这就保证了EDM匹配了PDC曲线的低频信息。因此，上述方法充分利用了FDS与PDC两种数据，能够解决目前EDM的建模难以高精度同时匹配频域、时域介电响应测量结果的问题。