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公开(公告)号:CN111525554A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010322517.8
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 李蒙赞 , 霍成军 , 刘晋魁 , 卢永平 , 张晓鹏 , 程雪婷 , 王玮茹 , 石新聪 , 孟丹 , 汪文全 , 王锬 , 刘新元 , 皮军 , 张一帆 , 郭瑞青 , 马东娟 , 张谦 , 暴悦爽
Abstract: 本发明提出了一种基于贡献度的高损原因识别方法及系统,首先分析造成中低压配电网线路高损的原因,分别研究高损耗因素影响方式。然后以各影响因素对元件线损贡献度为基础,构造线损率成对比较矩阵,然后根据所有高损因素的对线损的贡献度大小进行相对重要性的排序权值,通过一致性检验,得到结合主观经验并考虑客观数据的高损元件评估综合指标。本发明基于中低压配电网线损影响因素贡献度,结合层次分析法对原因进行权重分配,从而准确识别元件高损原因,通过对比异常数据特征指标和线损贡献度,进行异常数据的异常源定位,有利于后续有针对性得提出降损措施,更好地进行线损管理,有效解决高损耗设备及高损耗原因的定位问题。
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公开(公告)号:CN111523801A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010323541.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 李蒙赞 , 霍成军 , 张晓鹏 , 刘晋魁 , 卢永平 , 王玮茹 , 程雪婷 , 郑雅轩 , 薄利明 , 刘新元 , 皮军 , 刘霄 , 王慧阳 , 郝捷 , 李鑫 , 石磊 , 陈丹阳 , 李海洋
Abstract: 本发明提出了一种基于相对增益原理的线损贡献度分析方法及系统,首先对低压台区典型网络结构进行关键特征指标分析;接着运用控制变量法得到各关键特征指标到各元件线损的开环增益与闭环增益;结合相对增益矩阵的性质,特征指标与各元件线损的相对增益矩阵;最后根据相对增益矩阵,提取出各关键特征指标的线损贡献度信息。相比于传统的分析方法,本发明数据流动性较强,能够在线损管理中实现相关数据有效信息的提取,应用相对增益原理,研究关键特征指标的贡献度的计算方法,提取关键特征指标对线损的贡献度信息,为后续节能降损提供支持。
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公开(公告)号:CN111476502A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010322516.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 王玮茹 , 霍成军 , 卢永平 , 张晓鹏 , 刘晋魁 , 程雪婷 , 石新聪 , 李蒙赞 , 刘新元 , 王慧阳 , 孟强 , 孟丹 , 谢艳菲 , 苏晓娜 , 皮军 , 王锬 , 马东娟 , 李东
Abstract: 本发明提出了一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法及系统,首先对线损率和线损关键特征指标进行中心化和标准化处理;接着将处理后的数据按照预定比例划分训练集和测试集;随后将训练集中的数据导入到多层感知机中;最后将测试集中的线损关键特征指标导入到训练好的多层感知机线损计算模型中,得到线损率预测值,并将线损率预测值加上误差区间,得到预测出的线损率区间;最后将预测出的线损率和真实的线损率进行对比。得到线损率预测值。本发明基于影响线损的关键特征指标,利用训练集中的线损率和关键特征指标对人工神经网络多层感知机进行训练,建立人工神经网络分析模型,实现了中压配电网线损区间的计算。
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