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公开(公告)号:CN111626559A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010323548.5
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 程雪婷 , 霍成军 , 王玮茹 , 李蒙赞 , 刘新元 , 马东娟 , 王锬 , 孟强 , 郑雅轩 , 薄利明 , 吕振铎 , 李婷 , 李东明 , 白永军 , 皮军 , 张一帆 , 魏青艳 , 郝捷
Abstract: 本发明提出了一种基于主因子分析法的中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统,方法如下,首先收集线路原始数据;接着对原始数据进行中心化和标准化处理;将处理后的数据按照预定比例划分训练集和测试集,将测试集中的线损关键特征指标导入到训练好的多层感知机线损计算模型中,得到线损率预测值;最后对标准化后的数据进行因子分析法的计算。本发明将中压配电网的八个特征因素转换成为六个主因子,既能包含全部数据特征,又可以简化分析难度,实现中压配电网线损关键特征指标的提取;能够精确、快速地计算出中压配电网的线损率,可以为供电企业制定合理的降损措施提供依据。
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公开(公告)号:CN111476502A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010322516.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 王玮茹 , 霍成军 , 卢永平 , 张晓鹏 , 刘晋魁 , 程雪婷 , 石新聪 , 李蒙赞 , 刘新元 , 王慧阳 , 孟强 , 孟丹 , 谢艳菲 , 苏晓娜 , 皮军 , 王锬 , 马东娟 , 李东
Abstract: 本发明提出了一种基于多层感知机的中压配电网线损区间计算方法及系统,首先对线损率和线损关键特征指标进行中心化和标准化处理;接着将处理后的数据按照预定比例划分训练集和测试集;随后将训练集中的数据导入到多层感知机中;最后将测试集中的线损关键特征指标导入到训练好的多层感知机线损计算模型中,得到线损率预测值,并将线损率预测值加上误差区间,得到预测出的线损率区间;最后将预测出的线损率和真实的线损率进行对比。得到线损率预测值。本发明基于影响线损的关键特征指标,利用训练集中的线损率和关键特征指标对人工神经网络多层感知机进行训练,建立人工神经网络分析模型,实现了中压配电网线损区间的计算。
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