公开(公告)号：CN117744851A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311472736.4

申请日：2023-11-07

申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院

发明人： 闫俊 ,  刘泽辉 ,  郭嫣然 ,  尹旭佳 ,  周策 ,  郝丽花 ,  雷达 ,  白志刚 ,  刘志兵 ,  付可

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供一种特殊节假日的电力负荷预测方法、系统、装置及介质，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括构建特殊节假日负荷数据；对特殊节假日负荷数据进行数据处理；对处理后的数据进行相关性分析筛选；对筛选出的状态变量进行归一化处理；进行主成分分析网络特征学习，提取各状态变量局部相关性特征信息，同时进行时间卷积网络特征学习，提取各状态变量时序性特征信息；对局部相关性特征信息和时序性特征信息进行特征融合，利用LSTM网络模型对融合后的特征信息进行学习，得到下一时刻电力负荷预测值。本发明通过采集丰富的数据，并利用主成分分析网络和时间卷积网络进行特征提取，充分利用提取到的数据特征信息，使得预测结果更加精确。