一种AI边缘计算故障诊断器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115685810A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211184275.6

    申请日:2022-09-27

    IPC分类号: G05B19/042 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及诊断器技术领域,具体为一种AI边缘计算故障诊断器,包括:数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块以及紧急处理模块;所述数据采集模块包括温度传感器以及振动传感器,利用所述温度传感器以及所述振动传感器对机械设备进行实时的监测,并将监测数据实时传输至所述数据分析模块;所述数据分析模块包括控制单元。该AI边缘计算故障诊断器解决了操作人员巡检需要每个一段时间进行,在间隔的时间内机械设备突然出现故障或运行异常则不容易被发现,导致机械设备在出现故障或异常之后继续运行一段时间知道巡检人员再次对其进行检测才能被发现,会引发机械设备更严重故障的问题。

    一种基于边缘计算的区域异常监测方法

    公开(公告)号:CN115661639A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211223736.6

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本发明涉及区域异常监测技术领域,具体为一种基于边缘计算的区域异常监测方法,包括:步骤一,利用物联网监控设备对目标区域的树木高度情况进行监测;步骤二,将树木高度情况进行监测数据输送至边缘计算机节点。该基于边缘计算的区域异常监测方法通过利用物联网监控设备对目标区域的树木高度情况进行监测,将树木高度情况进行监测数据输送至边缘计算机节点,所述边缘计算节点将所述目标区域的树木高度情况与预设的树木高度进行对比得目标区域树木高度异常数据,进而实现了对树木高度的区域异常监测,解决了在电网架设的过程中对树木进行区域异常进行监测的时候采用等高线对树木高度异常进行监测,操作复杂麻烦,监测周期长的问题。

    一种边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端

    公开(公告)号:CN115705252A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202211184264.8

    申请日:2022-09-27

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明涉及边缘计算机技术领域,具体为一种边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端,包括:步骤一,设定边缘计算机节点群各个节点的阈值并对其进行编号;步骤二,处理模块对访问进行集中;步骤三,所述步骤二集中的访问进入跳转模块;步骤四,所述跳转模块依次将访问跳转至各个节点。该边缘计算协同方法、边缘计算设备及终端可在编号一节点中的访问达到阈值之后跳转模块将访问分配至编号二节点,以此类推完成对访问的分配,使每个节点的访问量均为最大阈值的百分之七十,从而确保节点的正常运行,避免节点出现边缘计算节点负载失衡的情况,防止激增的访问接入导致边缘计算节点超出处理能力,但周边边缘计算节点仍然处于正常或轻负荷状态的问题。