一种灰色模型电力负荷预测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111178575A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911102623.9

    申请日:2019-11-12

    摘要: 本发明属于电力负荷预测领域,具体涉及一种灰色模型电力负荷预测方法;所要解决的问题是提供一种预测精度高克服上述问题的灰色模型电力负荷预测方法;所采用的技术方案为获取电力系统历史负荷数据;对获取到的历史负荷数据进行预处理;利用灰色理论对预处理后的数据进行去趋势处理,得到趋势项;进行频谱分析确定分解层数,利用变分模态分解对去趋势处理后的数据进行分解;将分解后的数据利用经改进NSGA-Ⅱ优化的支持向量机分类求和进行重构;根据重构后的结果加趋势项获得最终预测结果;将各负荷分量的预测值进行叠加,确定实际预测结果。

    一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统

    公开(公告)号:CN109474333A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811611609.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04B10/077 H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的电力光缆实时监测保护系统,包括控制单元、实时监测单元、故障检测单元、数据分析管理单元和报警及定位单元;实时监测单元用于实时监测光缆光纤中的光功率,并发送给控制单元,控制单元用于在光缆光纤中的光功率发生变化时,启动故障检测单元,故障检测单元用于测量光纤中的故障数据,并发送至数据分析管理单元,数据分析管理单元用于通过深度学习的方法建立深度信念网络分类器,并通过深度信念网络分类器对数据进行分析管理,得到光缆异常位置,并发送给报警及定位单元。本发明可对光缆进行实时监测并预判事故,具有实时性、在线性、可靠性等方面的优点,非常适合于电力系统通信网络的应用。

    一种车库门自动开闭装置

    公开(公告)号:CN106761135A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611077106.7

    申请日:2016-11-30

    发明人: 郝海珍 孙凯

    IPC分类号: E05F15/614 F16H37/02

    摘要: 一种车库门自动开闭装置,包括车库门,电机、减速机构、与车库门连接的连杆,所述电机通过减速机构连接横轴,所述横轴两端分别安装第一锥齿轮,所述第一锥齿轮与第二锥齿轮啮合,所述第二锥齿轮安装于纵轴顶部,所述纵轴底部铰接第一连杆一端,所述第一连杆另一端铰接第二连杆一端,所述第二连杆连接所述车库门。本发明采用内开门设计,结构简单,占用空间小,适合外部空间有限或地下车库,本发明通过采用皮带轮,链条论,锥齿轮,三级减速,省去了减速机,降低了制造成本,其中,皮带轮与链条的传动距离短,故障率低,易于维护保养。

    基于小波变换和神经网络的电价预测方法

    公开(公告)号:CN103729687A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310697707.8

    申请日:2013-12-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的电价预测方法,包括以下步骤:选择小波基和分解尺度对采集的电价数据进行小波分解;对上述小波分解得到不同尺度空间上的数据分别进行单支重构;对上述各尺度空间上单支重构后的数据分别进行分析,选用神经网络模型进行预测;将上述各尺度空间的预测值相加得到原电价数据序列的预测值。采用小波分解对电价数据进行分解,并利用神经网络模型对分解后的参数进行预测,从而达到准确预测的边际电价的目的。