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公开(公告)号:CN118154790B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202410486880.1
申请日:2024-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,具体提供了一种几何视觉三维模型纹理化方法及系统,所述方法包括:获取纹理数据和纹理化参考图像;将所述纹理数据映射至三维几何模型生成几何结构;将所述几何结构投影至所述纹理化参考图像对应的平面,生成三维几何模型投影平面;将所述三维几何模型投影平面反投影至所述三维几何模型,得到初始纹理化模型。通过将三维几何模型投影平面反投影至三维几何模型,达到了对实际应用提供极大的帮助,同时保障数据和业务的安全性的目的。
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公开(公告)号:CN118154790A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410486880.1
申请日:2024-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,具体提供了一种几何视觉三维模型纹理化方法及系统,所述方法包括:获取纹理数据和纹理化参考图像;将所述纹理数据映射至三维几何模型生成几何结构;将所述几何结构投影至所述纹理化参考图像对应的平面,生成三维几何模型投影平面;将所述三维几何模型投影平面反投影至所述三维几何模型,得到初始纹理化模型。通过将三维几何模型投影平面反投影至三维几何模型,达到了对实际应用提供极大的帮助,同时保障数据和业务的安全性的目的。
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公开(公告)号:CN119273641A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411309415.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司吕梁供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的电力设备缺陷检测及自主命名方法,属于计算机视觉技术领域。针对传统方法忽略特征空间中的局部密度偏差,无法有效实现电力设备缺陷的识别与定位,同时无法对采集到的海量变电站图像数据形成完整的变电站图像数据自主命名方法的问题,本发明提出合成缺陷模块,通过合成缺陷图像构建自监督学习提高预训练网络的表征能力;设计局部感知特征提取模块得到正样本的特征表示;提出基于多因素KNN检测方法,同时考虑特征空间距离和密度因素,实现缺陷检测。将新采集到的图像数据关联到建立好的多模态变电站样本知识库,实现自动化的图像数据命名,这不仅加快了图像数据处理速度,也提升了图像数据命名的准确性和一致性。
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