-
公开(公告)号：CN119438768A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411613545.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种多功能便携式充电桩测试仪及其测试方法，涉及充电桩测试技术领域；而本发明包括测试仪体，所述测试仪体顶端固定连接有顶箱，所述测试仪体前端靠近中心处固定连接有防护组件，所述测试仪体前端且位于防护组件下方中心处设有接线口，所述顶箱前端中心处固定连接有遮雨组件，所述测试仪体背端靠近一侧中心处固定连接有电机，所述测试仪体前端且位于接线口下方固定连接有限位组件；本发明中通过旋转丝杆二，然后在斜台和安装盒以及插块、滚轮、控制钮、防护板之间的相互配合下，从而完成对接线口的保护效果，进而解决了携带移动过程中可能导致灰尘或水分掺入接线口处，导致影响接线口灵敏性的问题。
-
公开(公告)号：CN114499882B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210098782.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电表信息上载方法，包括：将智能仪表的数据上传到区块链，用户有需要时可以验证存储在链上的数据，同时可以有效地减少客户端的计算负担。通过上述方式，本发明一种基于区块链的智能电表信息上载方法，可以大大提高认证协议的认证效率，另外，通过使用数据上链的方式可以有效防止关键数据被篡改。
-
公开(公告)号：CN117077510A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310868929.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的锂离子电池表面温度估计方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取固定环境温度的多种混合驾驶循环方式下电池的电荷状态作为训练数据集；步骤S2：将所述训练数据集输入到前馈神经网络模型，得到初级前馈神经网络模型；步骤S3：将所述训练数据集输入到与优化后的前馈神经网络模型中进行训练，输出权值；步骤S4：将权值加载至优化后的前馈神经网络模型中，对目标电池的表面进行温度估计。本发明占用内存小可以嵌入到BMS微处理器中，并且本发明可以适应现实的、具有挑战性恒温以及变化温度下的驾驶环境，具有误差小、处理速度快的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115575707A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211546331.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供了基于改进FFT算法与小波变换结合的谐波检测装置及方法，属于电力系统谐波检测技术领域；解决了电力系统非线性负载引起的谐波问题；包括采集模块、小波变换模块、加窗插值模块、FFT模块、输出模块，小波变换模块将谐波信号分解为高频暂态分量和低频稳态分量，并通过小波分析检测出信号中含有的各次谐波分析谐波暂态部分的时域特性，通过模极大值理论分析出信号中各个突变点的位置；加窗插值模块将低频稳态分量部分加窗截断得到离散的信号，FFT模块对经过加窗截断后的稳态部分进行快速傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，再通过双谱线插值算法来修正频谱信息中非同步采样引起的误差；本发明应用于电力系统谐波检测。
-
公开(公告)号：CN114499882A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210098782.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电表信息上载方法，包括：将智能仪表的数据上传到区块链，用户有需要时可以验证存储在链上的数据，同时可以有效地减少客户端的计算负担。通过上述方式，本发明一种基于区块链的智能电表信息上载方法，可以大大提高认证协议的认证效率，另外，通过使用数据上链的方式可以有效防止关键数据被篡改。
-
公开(公告)号：CN114137471A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111347765.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的单相电能表检定流水线在线期间核查方法。主要解决现有核查方法存在的核查全覆盖时间长和误差判断准确度低的技术问题。本发明的技术方案是：该在线期间核查方法，其包括以下步骤：步骤1，根据被检定单相电能表类型，确定微型标准电能表；步骤2，根据单相电能表检定流水线线体仓位数等参数确定微型表数量；步骤3，根根据单相电能表检定流水线线体允许最大误差范围的绝对值及线体的不确定度U确定报警值；步骤4，确定核查方案；步骤5，得出核查数据；步骤6，进行数据处理，绘制休哈特核查控制图当；步骤7，根据休哈特核查控制图，自动判断单相电能表检定流水线状态及误差变化趋势。
-
公开(公告)号：CN115113131A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210282337.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电能表时钟校验装置，包括：电流信号采样模块、电压信号采样模块、脉冲信号输入模块、标准秒脉冲模块、数据处理模块和主处理器，所述数据处理模块与主处理器相连接进行通讯，所述标准秒脉冲模块包括标准时钟模块及FPGA模块，所述标准时钟模块包括GPS接收机、北斗卫星接收机和时钟源选择模块，所述FPGA模块包括守时控制单元、第一分频单元、晶振、第二分频单元、相差检测单元、相位脉冲处理单元和相位调整单元。通过上述方式，本发明所述的电能表时钟校验装置，具备电能表误差校验和时钟校准的功能，提升校准精度和工作效率。
-
公开(公告)号：CN111754737A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010690116.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种计量装置安装验收在线识别评价装置及评价方法，目的是解决现有计量装置安装验收的评价受外界环境及主观因素影响大、投入人力物力大、作业过程不能实时监控且不能实现自动评价及告警功能的技术问题，本发明的技术方案为：一种计量装置安装验收在线识别评价装置，包括图像采集预处理模块、图像识别分析模块、评价打分模块、处理器、存储模块、定位模块、人机交互模块和报警模块。该评价方法采用前端采集、智能识别和深度学习框架技术对图像进行处理，可以实现图像识别，实时评价打分，智能化地管理计量装置，降低人力物力成本。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.071 seconds)
