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公开(公告)号:CN119671036A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411733390.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质,属于电力数字化监理技术领域。所述评价方法包括:获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据;通过获取数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据,以此来构建监理数据集合,并采用该监理数据集合对数字化监理评价模型进行训练,将当前的数字化监理模型的输出数据和被监理模块的实际数据输入至训练好的数字化监理评价模型中,即可得到评价值,采用该评价值即可评价当前数字化监理模型,进而可以及时明确当前数字化监理模型的异常情况,并进行进一步分析,以保障电力系统的数字化监理模型的可靠性。
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公开(公告)号:CN119599522A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411740243.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种电力信息工程质量的人工智能监理方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取电力信息工程项目的项目工程数据;解析所述项目工程数据,以得到项目细则要求;根据所述项目细则要求确定工程质量标准;按照所述工程质量标准从预设的标准文件数据库中读取标准数据;根据所述标准数据执行监理操作。相较于现有技术而言,本发明提供的方法及系统由于是直接通过项目工程数据中提取出标准数据,无需人为干预,从而提高了电力信息工程项目的监理效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119228319A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411717693.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种基于任务跟踪的可视化项目管理方法及系统,涉及项目管理技术领域,包括采用情景感知技术采集项目风险信息,生成风险传播网络并计算风险扩散系数,基于所述风险扩散系数对项目需求进行分层剖析得到任务分解方案,基于所述任务分解方案构建任务传递链并生成可视化任务关系图,基于任务节点的预警状态生成任务状态迁移规则和备选任务路径,同时构建任务弹性调度机制并将存入规则数据库;识别任务传递链上的前序任务节点和后序任务节点,将所述任务重构指令发送至前序任务节点和后序任务节点实现任务动态调整,根据调整结果更新所述风险传播网络并优化所述风险扩散系数。
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