公开(公告)号：CN106682782A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201611264774.0

申请日：2016-12-30

Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司 ,  新疆铁道职业技术学院 ,  甘肃广播电视大学

Inventor： 李青 ,  孙谊媊 ,  于永军 ,  马天娇 ,  王琛 ,  郑少鹏 ,  钱准立 ,  朱鹏 ,  王新友 ,  祁晓笑 ,  陈龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种新能源发电预测技术领域，是一种基于EWT‑KMPMR的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：第一步：筛选出与待预测日相关度高的训练样本；第二步：分解得到经验尺度分量和经验小波分量；第三步：构建各分量的相应预测模型，各分量预测模型的输出即为各分量预测结果；第四步：将各分量预测结果进行叠加，得到待预测日光伏输出功率的预测值；使用发明对短期光伏功率进行预测能有效减少分解的模态个数，减少计算量，避免出现模态混叠现象，能取得较高的预测精度，对电网电能调度的合理性和经济性具有一定的价值和参考意义。