一种GIS设备全天候柔性检修室系统

    公开(公告)号:CN107905580B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN201711104300.4

    申请日:2017-11-10

    Abstract: 本发明属于电力系统GIS设备检修领域,公开了一种GIS设备全天候柔性检修室系统,包括:检修室骨架系统、防雨面料系统、连接紧固辅配件系统和智能监测系统;检修室骨架系统包括可扩展的气柱框架式双层墙体单元、通用屋顶和特制屋顶以及单层门结构单元;防雨面料系统安装在所述检修室骨架系统的外部,防雨面料系统包括透明PVC膜和牛津布;连接紧固辅配件系统设置在所述检修室骨架系统的内部,连接紧固辅配件系统包括橡皮拉绳、防风沙箱;智能监测系统设置在所述检修室骨架系统的内部。本发明能够确保在雨雪恶劣天气环境下能展开GIS设备解体检修,让其在检修中发挥更高的效率,大大减少大面积停电时间和提高经济效率。

    一种提高盾构刀具硬质合金性能的方法及系统

    公开(公告)号:CN107866578B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201711084273.9

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 本发明属于合金技术领域,公开了一种提高盾构刀具硬质合金性能的方法及系统,方法为:将石墨烯预先均匀地分散于有机溶剂中形成分散液之后,再与粗晶WC粉,Co粉混合,再依次经过球磨、干燥、烧结工序制得盾构刀具硬质合金。本发明石墨烯利用在有机溶剂中的超声震荡分散,并与硬质合金原料粉末进行长时间的球磨,能够到达良好的混合效果,从而实现在后续烧结过程中使组织均匀,降低烧结缺陷;利用石墨烯所具有的优异的导热性能和兼具的综合力学性能,实现对硬质合金导热性能的提升和力学性能的增强。

    一种单细胞检测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107607608A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710806348.3

    申请日:2017-09-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明属于检测技术领域,公开了一种单细胞检测方法,包括以下步骤:通过恒流注射泵驱动注射器,将细胞样品和有机试剂分别导入微流控芯片;所述细胞样品和所述有机试剂进入所述微流控芯片后形成微液滴;所述微液滴进入电感耦合等离子体质谱仪,所述电感耦合等离子体质谱仪采用时间分辨模式对所述微液滴进行分析检测。本发明解决了现有技术中采用电感耦合等离子体质谱仪常规溶液雾化进样模式对细胞中的元素进行时间分辨分析,无法确定所得到的每个跳峰信号是否为单细胞的信号,从而导致检测结果不够准确的问题。本发明保证了检测信号来自于单细胞,有效实现对单细胞中元素含量的分析。

    一种基于众包模式的样本标注方法

    公开(公告)号:CN112348108A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011292894.8

    申请日:2020-11-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于众包模式的样本标注方法,包括以下步骤:1)获取未标注的多元时间序列数据集,抽取选择数据集中需要标注的样本;2)对所有标注者,基于每个标注者的标注准确度和标注成本,选择达到置信度阈值且成本最低的标注者集,作为成本效益众包标注模型;3)对抽取的需要标注的样本,基于成本效益众包标注模型得到标注结果,将标注后的样本加入标注数据集,并将其逆最近邻样本与该未标注样本分为同一类,加入标记数据集,得到更新后的标记数据集;4)计算停止标准,达到停止条件后,得到多元时间序列数据集对应的最终的标记数据集结果。本发明方法用于实现对未标注样本可靠且低成本的标注。

    一种给高压导线施加交变张力的装置

    公开(公告)号:CN110160899A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910468091.4

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种给高压导线施加交变张力的装置,所述施加交变张力的装置包括基座、动力部分、传动部分和驱动部分;所述动力部分包括固定在基座上的电机;所述驱动部分包括用于连接高压导线的耐张线夹的耐张线夹固定机构,所述耐张线夹固定机构通过定向滑动组件与基座滑动连接,能够在基座上沿高压导线的轴向滑动;所述传动部分采用偏心轮连杆传动,包括与电机输出端连接的偏心轮和传动连杆,传动连杆一端与偏心轮铰接,另一端与耐张线夹固定机构铰接。本发明能够利用驱动机构给高压导线施加交变张力,模拟高压导线在轴向上受交变张力的影响,为强风区域输电线路的安全评估提供参考数据。

    一种基于信息度和代表度的主动学习抽样方法

    公开(公告)号:CN112418293A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011296097.7

    申请日:2020-11-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息度和代表度的主动学习抽样方法,该方法包括以下步骤:1)对未标注数据集中多元时间序列,获取各时间序列的信息度和代表度;2)基于步骤1)中计算得到的信息度和代表度,通过抽样算法得到最有价值的未标记样本;3)对步骤2)抽样所得的未标注样本进行标注,并将标注后的样本加入标注数据集;4)判断是否满足停止标准,满足停止标准后得到更新后的标记数据集。本发明针对多元时间序列的主动学习问题,提出了一种抽取未标记时间序列样本的有效抽样算法,通过双优化抽样算法结合信息度和代表度进行抽样,能在保证准确度的条件下,有效减少未标记样本的抽样数目。

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