公开(公告)号：CN107526083B

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201710978296.8

申请日：2017-10-18

Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学

Inventor： 庄文兵 ,  熊小伏 ,  李勇杰 ,  孙谊媊 ,  张龙 ,  魏伟 ,  王建 ,  王伟 ,  刘泽青

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02A90/18

Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。

公开(公告)号：CN107526083A

公开(公告)日：2017-12-29

申请号：CN201710978296.8

申请日：2017-10-18

Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学

Inventor： 庄文兵 ,  熊小伏 ,  李勇杰 ,  孙谊媊 ,  张龙 ,  魏伟 ,  王建 ,  王伟 ,  刘泽青

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G06K9/62

CPC classification number: Y02A90/18 ,  G01S13/95 ,  G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。