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公开(公告)号:CN117175535A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202210567499.9
申请日:2022-05-23
申请人: 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出一种风电群体功率预测方法、系统、设备及介质,包括获取覆盖风电群体空间范围的待预测时间的网格化数值天气预报和风电群体内各个风电场所在地理位置的待预测时间的单点数值天气预报;将网格化数值天气预报和单点数值天气预报输入风电群体的气象图结构模型,获得风电群体的气象图结构;将气象图结构输入预先训练好的深度学习模型,输出风电群体待预测时间的预测功率。本发明以多源数值天气预报为基础数据源,考虑区域内风电场的位置分布,构建气象图结构,并借助深度学习对高维数据的特征抽象能力,通过模型训练,最终实现单一模型预测区域多风电场的功率,在保证风电集群功率预测精度的前提下,提升建模效率。