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公开(公告)号：CN117833280A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410025841.1
申请日：2024-01-08
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 新疆大学 , 浙江大学
发明人： 王衡 , 孙谊媊 , 李渝 , 张新燕 , 丁可 , 耿光超 , 郭小龙 , 王喆 , 李青 , 亢朋朋 , 苏常胜 , 李国庆 , 郭建峰 , 宋朋飞 , 杨桂兴 , 印欣 , 马丽亚 , 肖忠杰
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/28 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统频率稳定控制技术领域，是一种考虑多场景的储能电站频率响应特性主动优化方法及系统，前者按以下步骤进行：S1，采集电力系统数据；S2，建立基于储能电站频率响应特性的电网统一频率模型；S3，依据电网不同时段状态各自生成场景集；S4，建立考虑多场景储能电站频率响应特性主动优化的多时段OPF模型；S5，求解所建立的多时段OPF模型，得到具有前瞻性的日前调度方案。本发明在各时段通过动态调整储能参数能够满足多场景的频率控制要求，并最终得到具有前瞻性的日前调度方案。
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公开(公告)号：CN116111606A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211559495.2
申请日：2022-12-07
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 新疆大学
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，是一种虚拟同步补偿器与风电场电压源型协同控制系统及方法，其通过控制风机能量流经虚拟同步补偿器，再由虚拟同步补偿器控制电网功率输入，实现整个新能源场站和虚拟同步补偿器整体对外表现为电压源特性，使得POC电压可控。本发明可以实现整个新能源场站表现出电压源特性，解决了“双高”系统电压源缺失性问题；还能够很好地解决“双高”系统惯量和阻尼不足，应对突发性频率事件能力不够的问题；有助于提升新能源电站站内和站外系统交互稳定性，保证虚拟同步补偿器安全运行的前提下，整个新能源场站表现出电压源特性的同时为对新能源电场提供阻尼支撑作用。
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公开(公告)号：CN114742410A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210380057.3
申请日：2022-04-12
申请人： 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于Pso‑CNN的蓄热式电采暖用电控制决策方法及系统，其方法包括：步骤S1：采集区域内所有蓄热式电采暖负荷数据，对其进行聚类，得到聚类集群结果；步骤S2：建立蓄热式电采暖温度和蓄热式电采暖储能装置的动态数学模型，确定模型参数；步骤S3：构建目标函数，使其满足动态数学模型及其约束条件；初始化各个聚类集群运行策略，并基于粒子群优化算法计算目标函数值，迭代优化各个聚类集群的蓄热式电采暖运行策略；步骤S4：构建状态信息映射曲线图，输入卷积神经网络进行学习，预测未来各时段各个聚类集群的蓄热式电采暖运行策略。本发明提供的方法基于历史数据，利用Pso算法求解蓄热式电采暖最优运行策略，并利用CNN预测未来用电控制策略。
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公开(公告)号：CN113887912A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111130252.2
申请日：2021-09-26
申请人： 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明提出了一种深度学习下面向嵌入式设备的非侵入式负荷识别方法，该方法在用户电力入口处采集电压电流等负荷信息，采用CUSUM算法检测功率变点，经过负荷投切稳定判据判稳后得到负荷的电压，电流特征序列。由FFT获得电流谐波特征，由移相法获得负荷功率特征，将V‑I图像特征转化为序列表示。由CNN提取负荷的V‑I序列特征做第一次负荷识别，得到属于每种负荷类别的概率值。融合负荷的谐波特征，功率特征共同作为单隐藏层神经网络的输入做第二次识别。在减小计算量的同时，又保证了负荷识别的准确率。该方法数据处理简单，识别网络参数量少，能够在嵌入式设备上部署。
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公开(公告)号：CN113887912B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111130252.2
申请日：2021-09-26
申请人： 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H02J3/00
摘要： 本发明提出了一种深度学习下面向嵌入式设备的非侵入式负荷识别方法，该方法在用户电力入口处采集电压电流等负荷信息，采用CUSUM算法检测功率变点，经过负荷投切稳定判据判稳后得到负荷的电压，电流特征序列。由FFT获得电流谐波特征，由移相法获得负荷功率特征，将V‑I图像特征转化为序列表示。由CNN提取负荷的V‑I序列特征做第一次负荷识别，得到属于每种负荷类别的概率值。融合负荷的谐波特征，功率特征共同作为单隐藏层神经网络的输入做第二次识别。在减小计算量的同时，又保证了负荷识别的准确率。该方法数据处理简单，识别网络参数量少，能够在嵌入式设备上部署。
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公开(公告)号：CN112952901A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110168509.7
申请日：2021-02-07
申请人： 浙江大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种针对多风机并网系统的分散式稳定性分析方法，该方法首先对永磁同步风机进行数学建模，包括永磁同步发电机、机侧变流器及其控制器、网侧变流器及其控制器、滤波器的数学模型，通过Park变换并在稳态运行点进行线性化，得到单台永磁同步风机dq坐标系导纳模型。将该导纳模型与网络等效阻抗模型相乘，构建系统回比矩阵，并绘制系统回比矩阵的特征曲线。按照需求，绘制并联台数同心圆曲线，并通过比较系统特征曲线与同心圆曲线的关系，分析多风机并网系统的稳定性。本发明基于阻抗分析法的基本原理，具有更好的工程实践价值。通过单台风机阻抗特性和并网台数之间的关系分析整体系统稳定情况，可以更好地应对风电场规模增长，同时简化分析过程，避免重复分析。
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公开(公告)号：CN112952901B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110168509.7
申请日：2021-02-07
申请人： 浙江大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种针对多风机并网系统的分散式稳定性分析方法，该方法首先对永磁同步风机进行数学建模，包括永磁同步发电机、机侧变流器及其控制器、网侧变流器及其控制器、滤波器的数学模型，通过Park变换并在稳态运行点进行线性化，得到单台永磁同步风机dq坐标系导纳模型。将该导纳模型与网络等效阻抗模型相乘，构建系统回比矩阵，并绘制系统回比矩阵的特征曲线。按照需求，绘制并联台数同心圆曲线，并通过比较系统特征曲线与同心圆曲线的关系，分析多风机并网系统的稳定性。本发明基于阻抗分析法的基本原理，具有更好的工程实践价值。通过单台风机阻抗特性和并网台数之间的关系分析整体系统稳定情况，可以更好地应对风电场规模增长，同时简化分析过程，避免重复分析。
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公开(公告)号：CN117526357A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311472798.5
申请日：2023-11-07
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网解列技术领域，是一种基于送端系统故障形态的解列装置确定方法、装置，包括：获取第一典型运行方式及对应的典型故障；仿真第一典型运行方式且不配置解列装置，确定第二典型运行方式及相应的故障；仿真第二典型运行方式，在解列装置的预安装位置配置常规失步解列装置或快速解列装置，调整及采用解列配置参数且不配置解列后的控制措施，判断送端电网系统解列后存在频率稳定问题还是暂态电压稳定问题；依据频率恢复情况和电压水平崩溃情况，选择常规失步解列装置或快速解列装置为最终的解列装置。本发明依据采用不同解列装置下送端系统故障形态的严重程度来选择采用何种解列装置，既能防止事故蔓延，又能保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118868223A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410949462.1
申请日：2024-07-16
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种直驱风电机的跟/构网双模式切换控制方法和装置，属于风电场控制技术领域，其将构网型控制引入到直驱风电机中进行并网变换器控制，使得直驱风电机具备两种跟网型控制和构网型控制的能力；将直驱风电机并网变换器的切换过程分为三个阶段：预同步阶段、切换阶段、切换后阶段；在预同步阶段实现跟网型控制和构网型控制的预同步；在切换阶段实现跟网型控制和构网型控制平稳切换；在切换后进行锁相同步，为下一阶段的切换做好准备；本发明不仅可以充分挖掘直驱风电机的电压源控制的能力实现直驱风电机的无扰动灵活切换，还可以提升直驱风电机应对强弱网变化的能力，提升复杂源网条件下运行稳定性，促进大规模可再生能源的开发利用。
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公开(公告)号：CN113437938B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110704715.5
申请日：2021-06-24
申请人： 北京交通大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑因地域差异的现场特征的光伏阵列输出功率计算方法，包括：获取光伏阵列所在的位置、时间和天气参数；根据所述光伏阵列所在位置的经度、纬度、海拔和天气参数计算太阳直射辐照度；根据所述太阳直射辐照度，计算太阳辐照度；根据所述太阳辐照度计算光伏阵列输出功率。本方法解决了传统太阳辐照度模型精确度较低的缺点，得到的计算结果与实际太阳辐照度曲线吻合度较高，计算结果精准，为光伏电站的实际出力预测和场站调度提供了更有利的参考。
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