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公开(公告)号:CN114398923A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111570644.0
申请日:2021-12-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多算法融合声音识别电力设备故障方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、多算法融合声音识别模型预训练,根据多算法声音识别情况,赋予多算法不同的权重,使得经过加权后的多算法融合声音识别模型能有效地识别不同情况下的电力设备故障声音样本;S2、对电力设备声音样本进行处理、分类,乘以赋予的不同权重得到电力设备声音样本最终分类结果,根据最终分类结果识别电力设备故障;S3、工作人员对识别的电力设备故障是否正确进行反馈,使用正确的电力设备故障声音样本训练多算法融合声音识别模型,更新多算法参数、调整多算法权重,进一步提高多算法融合声音识别模型识别准确率。有益效果是覆盖面全、准确率不断提高。
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公开(公告)号:CN109753961A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201811603439.8
申请日:2018-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的变电站间隔单元解锁方法与系统,包括:S1、对间隔单元铭牌进行图像识别,获取识别文字;S2、对识别文字作规范化处理,并将字符串根据特定字段进行拆分组合;S3、比对间隔单元名称;S4、比对单元下各设备的名称;S5、比对识别文字中的数字与各个设备的数字;S6、根据识别文字对所有间隔单元下的设备名称进行逐字匹配,将匹配到的设备名称存储,全部匹配完成后对匹配到的设备进行选择,有需作业的则解锁工程。本发明实现对作业人员是否到位进行管控,另外通过无纸化作业,有效提升作业质量,并对作业风险点进行预警,由于采用图像识别的方式,相较于线下纸质作业方式,作业效率显著提高。
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