基于大规模电网数据的多任务场景指示学习模型

    公开(公告)号:CN117522062A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311573508.6

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电网数据的多任务模型领域,且公开了基于大规模电网数据的多任务场景指示学习模型,包括多任务学习层和运营服务层;所述多任务学习层包括有信息收集单元、平台调配单元、处理模型单元、控制单元和权重分配单元,所述权重分配单元的输出端分别连接有四个单独的支撑模块,四个所述支撑模块均具备共性支撑体系和信息与通信体系。本发明通过多任务学习层与运营服务层双层系的配合,从而有效地处理复杂的任务和数据,因为它可以利用多个具有相应功能的处理模型单元并行处理不同方面的信息,然后通过全局的调度和控制进行整合,从而提高了运营服务层面的学习表达能力和泛化能力。