一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统

    公开(公告)号:CN118174436A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310922994.1

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统,涉及电力电网领域,包括:电网数据采集模块,用于对电网运行的数据进行采集,得到建模参数,包括电网拓扑、电网运行数据、电力设备参数以及环境参数;数据传输模块,完成采集到的数据的传输和转换,包括数据传输协议、物联网通信协议等,保证数据能够稳定、快速地传输;孪生地图模块,搭建网络虚拟地图,该模块利用GPS定位技术以及激光雷达探测技术;通过对电网实景的监控以及多源数据采集,能够通过大量数据提高模型数据的准确性,并且,电网数字孪生系统可以保证电网的经济高质、安全稳定运行,在电网出现故障时能够及时通知人工接受台,通过大数据计算实现数据的快速计算,计算过程效率更高。

    新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114898895A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210467433.2

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种新疆地方药物不良反应识别方法及相关装置。前者包括建立新疆地方药物不良反应语料库,并将其分为训练样本集和测试样本集;利用训练样本集对模型进行学习训练,获得不良反应识别模型;利用测试样本集对不良反应识别模型进行测试,选取最优的参数,输出不良反应识别模型。本发明大量获取网络有关新疆地方药物不良反应的文本信息建立新疆地方药物不良反应语料库,利用基于注意力机制的双向长短时记忆网络和卷积神经网络混合网络的神经网络模型,捕捉新疆地方药物不良反应语料库中文本的双向语义依赖和局部特征,利用注意力机制,突出重要的特征,保证不良反应的有效识别。

    一种基于人工智能算法的多人行为识别装置及方法

    公开(公告)号:CN114399535B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210050131.5

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域,具体公开了一种基于人工智能算法的多人行为识别装置及方法,所述方法包括获取含有热源层的区域图像,根据所述热源层确定区域图像中的运动区域和参考区域;计算所述运动区域的区域范围,根据所述区域范围确定独立区域和集合区域;对所述集合区域进行切分,得到子区域;根据所述独立区域和子区域标记特征点;基于标记后特征点提取运动轨迹,根据所述运动轨迹确定该特征点的风险值。本发明技术方案对区域图像进行区域识别,然后确定各区域的特征点,根据所述特征点确定运动轨迹,根据所述运动轨迹确定行为风险值,从而扩充了现有识别技术的范围,尤其是聚集图像。

    基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法

    公开(公告)号:CN118153094A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410257351.4

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法,包含以下六个阶段:初始阶段,授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统;每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据,并将产生的密文外包给云服务器;云服务器识别涉及密文计算的各方,并通过采样和划分将用户分组;云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作,并将计算结果以密文形式输出到相应分组;同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文;指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制,并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储,处理和发布,通过本发明客户可被视为参与方,其数据被充分利用,而没有任何隐私泄露的风险。

    基于大规模电网数据的多任务场景指示学习模型

    公开(公告)号:CN117522062A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311573508.6

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及电网数据的多任务模型领域,且公开了基于大规模电网数据的多任务场景指示学习模型,包括多任务学习层和运营服务层;所述多任务学习层包括有信息收集单元、平台调配单元、处理模型单元、控制单元和权重分配单元,所述权重分配单元的输出端分别连接有四个单独的支撑模块,四个所述支撑模块均具备共性支撑体系和信息与通信体系。本发明通过多任务学习层与运营服务层双层系的配合,从而有效地处理复杂的任务和数据,因为它可以利用多个具有相应功能的处理模型单元并行处理不同方面的信息,然后通过全局的调度和控制进行整合,从而提高了运营服务层面的学习表达能力和泛化能力。

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