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公开(公告)号:CN116385034A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211663055.1
申请日:2022-12-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种画像识别模型的对象识别方法,属于画像处理技术领域,包括电力用户信息提取;建立预设对象模型;丰富对象模型;将对象模型进行标签化;基于对象模型的标签进行电力用户匹配;显示识别信息;电力用户定义;优化对象模型。该画像识别模型的对象识别方法,能够对电力用户及其相关信息系统规划,并基于此建立对象模型,使得在对电力用户的画像匹配时,能够配合用户信息来实现准确识别匹配,从而大大避免了用户与画像之间不匹配的情况,且能够基于电力用户的匹配识别结果对其进行优质服务,并能够基于每次的服务类型来优化电力用户的对象模型,使其在后续匹配识别时,能够提供更佳的服务体验,达到优化电力服务效果的目的。
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公开(公告)号:CN117422436A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311231585.3
申请日:2023-09-22
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于画面标签体系的数据分析业务场景方法,包括画面标签技术、画面标签体系构建、运维大数据分析业务应用;画面标签技术包括画面标签技术定位、画面标签技术架构;画面标签体系构建中画像的本质是经过算法计算过的数据信息特征表现;运维大数据分析业务应用包括系统画像分析场景、业务画像分析场景、趋势预测算法研究;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明可利用画面标签化进行数据可视化的优化处理,构建基于数据驱动的常态化运维大数据分析工作模式,可助力数据价值加速释放,赋予运维业务敏捷迭代及科技创新能力,打造更优质、敏捷、智能的信息化运维服务,推动被动运维到主动运维转型。
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